Utilização de Python para Análise e Tratamento de uma Base de Dados. Além de gerar gráficos e executar o troubleshooting para problemas reais do ambiente corporativo.
Using Python for Analysis and Treatment of a Database. In addition to generating graphics and performing troubleshooting for real problems in the corporate environment.
- Análise e Tratamento de Dados
- Tabelas (DataFrames)
- Gráficos em Python
- Tirar insights valiosos
- Data Analysis and Processing
- Tables (DataFrames)
- Graphics in Python
- Gain valuable insights
Pré-requisitos necessários para iniciar/utilizar o código | Necessary prerequisites to start/use the code
- Instalação da biblioteca pandas = pip install pandas
- Instalação da biblioteca numpy = pip install numpy
- Instalação da biblioteca openpyxl = pip install openpyxl
- Instalação da biblioteca nbformat = pip install nbformat
- Instalação da biblioteca ipykernel = pip install ipykernel
- Instalação da biblioteca plotly = pip install plotly
- OBS: Todas podem ser instaladas com um comando único no terminal do Visual Studio Code = pip install pandas numpy openpyxl nbformat ipykernel plotly
- Importar a biblioteca para leitura da base de dados = import pandas as pd
- Importar a biblioteca de gráficos = import plotly.express as px
- Pandas library installation = pip install pandas
- Numpy library installation = pip install numpy
- Openpyxl library installation = pip install openpyxl
- Installation of the nbformat library = pip install nbformat
- Installation of the ipykernel library = pip install ipykernel
- Plotly library installation = pip install plotly
- NOTE: All of them can be installed with a single command in the Visual Studio Code terminal = pip install pandas numpy openpyxl nbformat ipykernel plotly
- Import the library to read the database = import pandas as pd
- Import plot library = import plotly.express as px