creating-a-feature-based-on-conditions

Этот скрипт на Python обрабатывает табличные данные, создавая новый бинарный признак на основе выбранного числового столбца. Пользователь может загрузить свою таблицу из CSV-файла или использовать встроенный датасет diabetes из библиотеки scikit-learn. Скрипт проверяет, является ли выбранный столбец числовым, и создаёт новый столбец <column_name>_above_mean, где:
1 - если значение в выбранном столбце больше среднего по этому столбцу.
0 - в ином случае.

Установка

1. Клонируйте репозиторий (Если применимо):

   git clone <repository-url>
   cd p1_feature_based_on_conditions/creating-a-feature-based-on-conditions

2. Создайте и активируйте виртуальную среду (venv):

   python -m venv venv
   source venv/Scripts/activate  # На Windows используйте Git Bash или Powershell

3. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

Использование

1. Запуск скрипта:

   python creating_a_feature_based_on_conditions.py

2. Следуйте инструкциям, которые будут выведены:

   • Введите путь к файлу CSV или нажмите Enter, чтобы использовать датасет diabetes.
   • Введите имя столбца для создания признака (например, bmi для датасета diabetes).

Пример

$ python creating_a_feature_based_on_conditions.py
Введите путь к файлу CSV (или нажмите Enter для датасета diabetes): 
Датасет diabetes загружен
Доступные столбцы: ['age', 'sex', 'bmi', 'bp', 's1', 's2', 's3', 's4', 's5', 's6']
Выберите столбец: bmi
Новый признак 'bmi_above_mean' создан