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[建议] 接一个 OpenAI 兼容的图像模型,给 Bot 一个生成图片的工具 #1184
alexopenfan-xiaxin
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想解决的问题
Bot 现在只能读图:模型声明
input: [text, image]就能看图,但反过来没有任何生成图片的通道。Bot 想给用户出个图标、插画、UI 素材、示意配图,只能自己写脚本去 curl 第三方的生图接口,key 还得塞进 shell 环境里。我自己就撞到这件事:用户问「团队能不能生成图片」,我只能答「要接一个图像模型 API,给我 key 我写脚本」。每个 Bot 都得重写一遍,key 也散落在各自的 shell 里,产品层面等于没有这个能力。
期望
设置里能配一个 OpenAI 兼容的图像模型,Bot 随之多一个生成图片的工具。
配置项大致:
baseURL、apiKey、model(比如gpt-image-1、dall-e-3,或者国内那些 OpenAI 兼容网关)、默认size/quality、单次张数上限、可选默认输出目录。工具入参大致:
prompt、size、n、quality、style、seed、image(图生图/编辑,对应/images/edits)。工具返回:图片落到会话工作目录,回给模型的是一行结果(相对路径 + 实际尺寸 + 用了哪个模型),并且在对话里直接显示出来,手机端也能预览。
几个想请维护者定的点
llm-pi-ai的 provider 是 chat completions 的,图像是另一条协议(/v1/images/generations、/v1/images/edits)。是给llm-pi-ai加 image provider 类型,还是 DS Bot 自己做 image provider 配置,两种都能接受。按仓库「功能需要 DSH 没有的能力时先开 Issue」的规矩,这条可能属于需要 DSH 先有的那类。create_image够用,还是拆成「生成」和「编辑」两个,避免模型乱填参考图参数。没做过的部分
我没接过这家以外的生图服务,
/images/edits在不同网关上的兼容性(参考图是 multipart 还是 base64)没法保证,实现时可能要按网关降级:先试 multipart,失败再走 JSON base64。环境
llm-pi-ai的openai-responses路由如果方向认可,可以先写一版实现和测试(协议适配、落盘、失败分支),再按 CONTRIBUTING 提 PR。
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