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A stochastic equation with memory and dynamic effective dimension — from speculative idea to empirical validation (open‑source pipeline)

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A stochastic equation with memory and dynamic effective dimension — from speculative idea to empirical validation (open‑source pipeline)

🌐 Démo — Équation stochastique avec mémoire et dimension dynamique

🌐 Demo — Stochastic equation with memory and dynamic dimension

Open In Colab


🇫🇷 Description (Français)

Ce dépôt contient une démonstration interactive minimale de l’équation stochastique avec mémoire et dimension dynamique.
L’objectif est de permettre à n’importe qui de :

  • Charger un jeu de données (ou utiliser l’exemple fourni),
  • Calculer l’amplitude observée sur les données,
  • Estimer α_mean via une méthode spectrale,
  • Comparer l’amplitude théorique et l’amplitude observée,
  • Visualiser les résultats et l’erreur relative.

👉 La démo est conçue pour être simple, reproductible et accessible : un clic sur le badge Colab suffit pour l’exécuter.


🇬🇧 Description (English)

This repository contains a minimal interactive demo of the stochastic equation with memory and dynamic dimension.
The goal is to allow anyone to:

  • Load a dataset (or use the provided example),
  • Compute the observed amplitude from the data,
  • Estimate α_mean using a spectral method,
  • Compare the theoretical amplitude with the observed amplitude,
  • Visualize the results and the relative error.

👉 The demo is designed to be simple, reproducible, and accessible: just click the Colab badge to run it.


📂 Exemple de CSV attendu / Example CSV format

t,phi
0,0.12
1,0.15
2,0.08
3,-0.05
4,0.10

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