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Memory.de

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FischermanCH edited this page May 12, 2026 · 2 revisions

Memory

Stand: 2026-05-12

Zweck

Memory ist ARIAs semantischer Wissensspeicher. Es ist getrennt von Notizen, Logs und reinen Runtime-Ergebnissen.

ARIA nutzt Memory fuer:

  • stabile Fakten ueber Nutzer und Umgebung
  • Praeferenzen
  • Session-Kontext
  • Rollups ueber laengere Zeitraeume
  • Dokument-RAG
  • Experience Memory fuer sichere gelernte Aktionsmuster

Was bewusst nicht automatisch ins Memory geht

  • jede fluechtige Frage
  • komplette SSH-/SMB-/RSS-Momentaufnahmen
  • technische Logs ohne dauerhaften Wert
  • mutierende Aktionsvorschlaege ohne Review

Das reduziert Memory-Rauschen und verhindert, dass ARIA aus zufaelligen Einmalereignissen dauerhafte Annahmen baut.

Store-Typen

Fakten und Praeferenzen

Langfristiges Wissen, das ARIA spaeter wiederverwenden darf.

Session-Kontext

Arbeitsgedaechtnis fuer laufende Aufgaben und fruehere Turns.

Rollups

Verdichtete Wochen-/Monats- oder Arbeitskontexte. Rollups helfen, ohne alle alten Chatdetails in jeden Prompt zu ziehen.

Dokument-Collections

RAG-v1 fuer Uploads unter /memories. Unterstuetzt sind Text, Markdown und PDFs mit eingebettetem Text. OCR/Scan-PDFs sind nicht Teil von v1.

Experience Memory

Erfolgreiche sichere Recipe-/Guardrail-/Action-Muster koennen als Planner-Kontext gespeichert werden. Sie helfen ARIA beim Vorschlagen, ersetzen aber nicht Policy oder Guardrails.

Recall

Recall kombiniert je nach Anfrage:

  1. direkte Fakten/Praeferenzen
  2. Session-Kontext
  3. Rollups
  4. Dokument-Guides und passende Chunks
  5. Experience Memory fuer Aktionsplanung

Chat-Details zeigen Quellen, Collection und Chunk-Referenzen, wenn Dokument-Recall genutzt wurde.

UI

  • /memories fuer Eintraege, Suche, Bearbeitung, Loeschen und JSON-Export
  • /memories/map fuer Collections, Dokumentgruppen, Rollups und Struktur
  • /config/embeddings fuer Embedding-Modell und Sicherheitsabfrage bei vorhandenem Memory

Embedding-Fingerprint

Memory- und Dokumenteintraege tragen einen Embedding-Fingerprint. Dadurch mischt ARIA alte und neue Embedding-Generationen nicht still waehrend Recall oder Dokument-Routing.

Vergessen

Eintraege koennen direkt in /memories geloescht werden. Im Chat kann ARIA explizite Vergessenswuensche erkennen, sollte aber bei destruktiven Operationen bestaetigen.

Warum Antworten manchmal duenn wirken

  • Memory ist deaktiviert oder Qdrant nicht erreichbar
  • Embedding-Modell wurde gewechselt und alte Eintraege passen nicht mehr
  • zu wenige oder falsche Erinnerungen existieren
  • die Anfrage ist eher ein Action-Prompt und wird vor RAG in den Agentic Action Flow geleitet
  • Top-K oder Recall-Grenzen sind zu konservativ

Test-Hinweise

  • merk dir ... fuer explizites Speichern
  • spaeter nach demselben Fakt fragen
  • /stats und Chat-Details fuer Recall-Quellen pruefen
  • /memories/map fuer Collection-/Rollup-Struktur pruefen

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