Optaller 0.16.0

Programas compilados para Windows (x64) y macOS (Apple Silicon, macOS 14 o posterior). No van firmados: el README explica cómo abrirlos la primera vez. Web del proyecto: https://fixandfocus.github.io/optaller/

Licencia: uso libre para particulares, para sí mismos; las empresas y el uso profesional (también como autónomo) necesitan una licencia de pago (LICENCIA.md).

Novedades de esta versión.

El optimizador persigue la mancha RMS de verdad

En la 0.15.0 se corrigió la mancha RMS de la ficha, que salía alta porque el reparto de rayos cargaba de más el borde de la pupila. El optimizador («Afinar» y «Explorar con IA») seguía midiendo su mérito con ese reparto: perseguía una mancha que no era la de la ficha. Ahora los dos usan el mismo promedio.

Medido afinando diez diseños de partida desde el mismo punto, con el mérito de antes y con el nuevo:

	Antes (eje / 70 % / borde)	Ahora
100 mm f/4	13,9 / 15,6 / 16,2 µm	11,0 / 12,6 / 14,7 µm
200 mm f/4	14,8 / 16,9 / 18,4 µm	11,4 / 14,6 / 15,1 µm
85 mm f/1,8	21,6 / 35,3 / 53,0 µm	16,3 / 34,9 / 45,2 µm
135 mm f/2,8	5,5 / 6,9 / 9,8 µm	5,0 / 6,5 / 8,8 µm

• La mancha RMS (media cuadrática de los campos) queda entre un 1 y un 18 % menor; un 10 % de media.
• La MTF a 20 lp/mm, media de los campos, sube en nueve de los diez. En el 35 mm f/2 baja (de 0,144 a 0,120), aunque su mancha se reduce un 15 %: mancha y MTF no siempre van a la par.
• En el anamórfico de partida queda igual.
• Cuesta lo mismo por evaluación.

Lo que cambia para quien ya lo usaba

• Un diseño afinado con una versión anterior, al volver a afinarlo, se mueve: el optimizador ya no busca lo mismo.
• Con el mismo promedio van ahora la mancha del Monte Carlo y la sensibilidad al descentrado (Rehousing), el diagnóstico de descentrado (Taller) y la mancha con la que el diseño automático ordena sus candidatos. Sus números cambian algo.
• La búsqueda de montajes del cajón ordena igual, con menos distancia entre el primero y el segundo.

New in this version

• The optimizer now chases the true RMS spot. Version 0.15.0 fixed the RMS spot on the data sheet (the pupil sampling over-weighted its edge), but the optimizer still measured its merit the old way. Both now use the same average. Refining ten starting designs from the same point: the RMS spot ends 1–18 % smaller (10 % on average) and the MTF at 20 lp/mm improves in nine of ten (on the 35 mm f/2 it drops from 0.144 to 0.120 while its spot shrinks 15 %); same cost per evaluation.
• A design refined with an earlier version will move if refined again. The Monte Carlo and decentration sensitivity in Rehousing, the decentration diagnosis and the ranking in automatic design use the same average, so their numbers change slightly.

SHA-256

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