这是一个基于Python和GDAL库的工具,用于将数字高程模型(DEM)转换为三角剖分不规则网络(TIN)。
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读取DEM数据:该工具能够读取GeoTiff格式的DEM数据。
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基于梯度生成点集:工具会根据DEM数据生成点集,只有当地形的梯度超过设定的阈值时,该点才会被纳入点集。
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生成Delaunay三角网:利用生成的点集,工具会进一步生成Delaunay三角网,即TIN。
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保存结果:工具将TIN数据保存为文本文件,同时生成一个表示DEM数据边界的GeoJSON文件。
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在
main()
函数中,将raster_path
变量修改为你的DEM文件的路径。 -
将
output_txt_path
变量修改为你希望保存TIN数据的文本文件的路径。 -
将
output_geojson_path
变量修改为你希望保存边界数据的GeoJSON文件的路径。 -
将
gradient_threshold
变量设定为你期望的梯度阈值。 -
运行脚本。
本项目生成的txt格式可以适用于DEM可视化软件。通过该软件,你可以直观地查看和分析TIN数据。
- Python
- GDAL
- NumPy
- SciPy
该项目采用MIT许可。