为啥要做这个？因为有人在群里DD我
这个项目说到底是个练手作，而且本来开发出来面向的对象就是群里人和自己，所以开发进度肯定会缓慢。Github中已经有很多成熟的项目，直接搜索Arknights就能够搜索到很多，这里推荐MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights: 《明日方舟》小助手，自动刷图、智能基建换班，全日常一键长草！ (github.com)
- Python 3.6 - 3.9（不支持 3.10，因为 Ocr 库没有 3.10 的版本，以后如果有的话再适配）
- NVIDIA CUDA（如果你要用 GPU 进行识别的话就要装，反正我是没配置好，而且虚拟机里面测试的时候 GPU 虚拟化没搞定）【CUDA 11.2：https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.1/local_installers/cuda_11.2.1_461.09_win10.exe | https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.1-download-archive】
- 安卓模拟器（需要带 adb 功能，建议运行在
1920*1080分辨率下，因为有些图标不能通过 OCR 识别，在解决之前使用绝对坐标进行点击。）
在本项目中，依赖并不是直接使用pip install -r requirements.txt就能完成的，取而代之的是你需要运行requirements.py文件，这个文件的运行方式如下，各参数将会在下面进行说明
- Windows
python requirements.py [-h] [-g | -c] [--cuda {11.2,11.1,11.0,10.2,10.1}] [-e EXECUTE]- Linux
python3 requirements.py [-h] [-g | -c] [--cuda {11.2,11.1,11.0,10.2,10.1}] [-e EXECUTE]-h 显示帮助信息
-g 使用 GPU 进行识别（不能与-c 连用，且用了-g 后一定要用--cuda 指定 CUDA 版本，且要提前配置要 CUDA 并加入 PATH）
-c 使用 CPU 进行识别（不能与-g 连用）
--cuda 指定 CUDA 版本，只有使用 GPU 进行识别时有效
-e 指定 python 可执行文件的路径（因为我自己电脑是 3.10，后来装了个 3.9，所以就加了这个参数用来指定 python3.9 运行）
-i 指定 Pip Index，可以用于替换官方源来加快依赖的安装速度，默认用清华源
- 使用 CPU 进行识别
python requirements.py -c- 使用 GPU 进行识别，并且安装 CUDA11.2
python requirements.py -g --cuda 11.2- 使用 GPU 进行识别，并且安装 CUDA11.0，使用特定路径下的 python3.9
python requirements.py -g --cuda 11.0 -e "C:\Users\GamerNoTitle\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe"安装完成依赖后，你可以运行./utils/Ocr.py来测试 Ocr 识别结果
Running setup.py install for python-Levenshtein ... error
error: subprocess-exited-with-error
× Running setup.py install for python-Levenshtein did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> [28 lines of output]
running install
running build
running build_py
creating build
creating build\lib.win-amd64-3.9
creating build\lib.win-amd64-3.9\Levenshtein
copying Levenshtein\StringMatcher.py -> build\lib.win-amd64-3.9\Levenshtein
copying Levenshtein\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.9\Levenshtein
running egg_info
writing python_Levenshtein.egg-info\PKG-INFO
writing dependency_links to python_Levenshtein.egg-info\dependency_links.txt
writing entry points to python_Levenshtein.egg-info\entry_points.txt
writing namespace_packages to python_Levenshtein.egg-info\namespace_packages.txt
writing requirements to python_Levenshtein.egg-info\requires.txt
writing top-level names to python_Levenshtein.egg-info\top_level.txt
reading manifest file 'python_Levenshtein.egg-info\SOURCES.txt'
reading manifest template 'MANIFEST.in'
warning: no previously-included files matching '*pyc' found anywhere in distribution
warning: no previously-included files matching '*so' found anywhere in distribution
warning: no previously-included files matching '.project' found anywhere in distribution
warning: no previously-included files matching '.pydevproject' found anywhere in distribution
adding license file 'COPYING'
writing manifest file 'python_Levenshtein.egg-info\SOURCES.txt'
copying Levenshtein\_levenshtein.c -> build\lib.win-amd64-3.9\Levenshtein
copying Levenshtein\_levenshtein.h -> build\lib.win-amd64-3.9\Levenshtein
running build_ext
building 'Levenshtein._levenshtein' extension
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
[end of output]
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: legacy-install-failure
× Encountered error while trying to install package.
╰─> python-Levenshtein
note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for output from the failure.
安装 VS C++ Build Tools，因为这个安装比较麻烦，所以建议直接下载我这个
链接：https://pan.baidu.com/s/1g5SEmiv2IQuZP5b5OJcjIw?pwd=ztyo
提取码：ztyo
装载镜像后直接安装就好了。
或者你可以在这里直接下载轮子安装，注意要匹配自己的系统和Python版本https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-levenshtein
- PaddleOcr https://paddlepaddle.org.cn