Apasionado de las tecnologías emergentes de programación espcializado en Python con experiencia en Data Science y Data Engineering. Mi enfoque incluye metodologías ágiles, flujos de trabajo eficientes, y una sólida base en estructuras de datos, visualizaciones y evaluación de modelos de machine learning. Super fan por la resolución de problemas, el aprendizaje ágil y el trabajo en equipo.

• Data Science / Data Engineering
• Dashboard generation with Python, SQL, Spark
• ETL (Extract, Transform, Load)
• Data platforms: Cloud Storage (Google Cloud Storage), Cloud Function, Cloud Scheduler
• Data bases: Google BigQuery, MySQL, PostgreSQL
• Tools: Power BI, Seaborn, Streamlit, FastAPI
• Version Control: Git

• Languages: Python, SQL, R
• Libraries: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
• Platforms: Google Colab, Render
• Frameworks: Django
• Containerss: Docker
• Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
• Others: Spark, Hadoop

1. data-ops-mind

   • 🌐 Proyecto de análisis del mercado estadounidense. Incluye análisis de datos de locales desde Yelp y Google Maps. Implementación de soluciones de aprendizaje automático y diseño de interfaz de recomendación en Streamlit. - 🌐 Proyecto de análisis del mercado estadounidense. Incluye análisis de datos de locales desde Yelp y Google Maps. Implementación de soluciones de aprendizaje automático y diseño de interfaz de recomendación en Streamlit.

2. PI_ML_OPS_sistema_de_recomedacion

   • 🎥Proyecto de MLOps Engineer para un sistema de recomendación de películas. Incluye ingeniería de datos, análisis exploratorio y machine learning. - 🎥Proyecto de MLOps Engineer para un sistema de recomendación de películas. Incluye ingeniería de datos, análisis exploratorio y machine learning.

3. PI2_DA_telecomunicaciones

   • 📡 Proyecto de Data Analyst sobre el análisis de telecomunicaciones en Argentina. Incluye exploración de archivos de datos, análisis exploratorio y construcción de un dashboard interactivo. - 📡 Proyecto de Data Analyst sobre el análisis de telecomunicaciones en Argentina. Incluye exploración de archivos de datos, análisis exploratorio y construcción de un dashboard interactivo.

4. Sistema de Monitoreo

   • 🕵️ Desarrollo individual de un sistema automatizado de monitoreo web utilizando Python y Selenium. Implementado en Google Colab para detectar cambios en el contenido de páginas web de noticias deportivas. - 🕵️ Desarrollo individual de un sistema automatizado de monitoreo web utilizando Python y Selenium. Implementado en Google Colab para detectar cambios en el contenido de páginas web de noticias deportivas.

5. Casa Limpia Ecommerce

   • 🛒 Proyecto como Full Stack Developer Freelance para la creación y gestión de un Ecommerce de artículos de limpieza. Incluye implementación de modelos, carrito de compras, autenticación y servicio de emails automáticos. - 🛒 Proyecto como Full Stack Developer Freelance para la creación y gestión de un Ecommerce de artículos de limpieza. Incluye implementación de modelos, carrito de compras, autenticación y servicio de emails automáticos.

• LinkedIn: Ingmar Orta
• Portfolio: ingmarorta.netlify.app
• Email: orta.ingmar@gmail.com