recomandation-system-python

Recomandation based on Similaritecosinus fonction

libraries

import mysql.conne
import nltk
import numpy as np
from scipy import spatial

Similaritecosinus :

Calcule du similarité

EnglishStemmer :

Garder les mots unique (nom = adjective = meme sens !! )

stopwords :

[".",";","!",",",":"] : enlever la ponctuation

mysql connector :

To connect to data base

Nb : ici la recommandation est basé sur le contenue , j'ai choisi l'attribut description [6]

Resultat final :

pour chaque livre Book les tops livre similaire selon son contenu
une base de donneé contient {idbook}, '{idfirst}', '{idsecond}', '{idthird}'

outil :
Spyder(Anaconda 3) , Xampp