Тестовое задание по графовым базам данных

Структура репозитория:

• jupyter - папка, содержащая Jupiter (iPython) Notebook и файлы, необходимые для его запуска,
• .env.example - пример необходимых переменных окружения для сервиса app.py,
• app.py - rest-сервис для доступа к базе данных (см. описание ниже),
• README.md - файл с этим текстом,
• requirements.txt - зависимости, необходимые для работы сервиса app.py.

Работа с графовой базой данных Neo4j с использованием Cypher

Jupiter Notebook содержит :

• внесение данных из источника,
• запросы к базе данных,
• примеры проекций и алгоритмов.

REST API для получения информации из Neo4j

Данный сервис получает из графовой базы данных все события, в которых участвовал указанный человек, и записывает узлы и связи в файл формата graphml.
Пример использования:
http://localhost:3000/?name=Галчевская+Карина+Владимировна&filename=events.graphml

Подготовка

1. Клонируйте этот репозиторий:

   git clone https://github.com/Hunteena/neo4j.git

2. Создайте файл .env, аналогичный файлу .env.example, и внесите в него свои значения.

3. Установите зависимости

   pip install -r requirements.txt

Запуск

flask run

Использование

Сервер доступен по адресу http://localhost:3000 (если переменная FLASK_RUN_PORT=3000).

Для получения данных задайте в параметрах запроса ФИО и, при желании, имя файла для вывода (по умолчанию используется имя файла output.graphml).