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因为那些广告传言并不能让你静下心来认真学习Python，Python的基础虽然简单，但是当你到后期进阶的学习爬虫以及神经网络技术时你就会发现，Python的难度在于深层次的理解学习。
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相信大家都听说过 Google旗下公司DeepMind团队研发的AlphaGo的围棋机器人战胜了人类
因此从2015年后，Python人工智能被宣传成了编程界的热门词汇。青少年也开始学习Python训练逻辑思维，到初中或高中学习C++语言参加奥林匹克竞赛进行考学方面的降低分数线或加分
学习之前我们要先了解一下Python可应用的领域：
1.大数据分析、计算 numpy，pandas【数据分析处理类】
2.数据采集，网页爬虫 requests 等【数据抓取类】
3.机器学习，神经网络 sklearn,tensorflow,pytorch，强化学习【神经网络视觉类】
仍然有很多领域可以应用，比如说Python脚本应用在安全领域渗透领域，django、flask等框架搭建网站等等！上三种属于Python应用较广的领域
当然 Python 还是有很多问题的，比如运行速度慢，跨平台有时候兼容性不好，不能很好的编译成二进制直接用。 但是有坏处，肯定也有好处，而且好处远远大于它的坏处，不然为什么变成最流行的语言？为什么大家都说人生苦短，我用Python？
Python是万能胶水，相比很多其他的语言，Python可以在多领域内进行变换操作不用学习更多的语言种类。 【除了在爬虫逆向需要懂一些前端知识javascript....】
爬虫，AI，数据，分析，可视化，web，服务，啥啥都能做。
交互式教程有很多好处，比如可以在没有电脑的环境下随心的学习，在所给的代码块中输入自己的代码进行运行【虽然有些慢】
可以使编程教学做得更友善，更生动，更好学。
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Python基础语法调用
print("Hello")@Pyodide.eval
Python数据分析模块第三方包调用
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
ax.grid(True, linestyle='-.')
ax.tick_params(labelcolor='r', labelsize='medium', width=3)
plt.show()
plot(fig) # <- this is required to plot the fig also on the LiaScript canvas@Pyodide.eval