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Einführung in die Datenanalyse mit R	Jan-Philipp Kolb	13 Juni, 2019	html_document keep_md true

Unterlagen für den Kurs 2019. Die Foliensätze sind hier verfügbar. Das pdf und die Browser Version für die einzelnen Teile sind ebenfalls in diesem Github Ordner enthalten. Der rcode in den Folien lässt sich mit den Dateien im rcode Ordner nachverfolgen.

Einführung und Vorbereitung

• Warum R eine gute Wahl ist. (Browser | pdf )

• Dein Freund das GUI (Browser | pdf)

  • Aufgabe: Vorbereitung (Browser)

• Grundlagen im Umgang mit der Sprache R (Browser | pdf | rcode )

• Wie bekommt man Hilfe? (Browser | pdf | rcode)

• Modularer Aufbau von R (Browser | pdf | rcode)

Rein und raus – Datenimport und -export

• Datenimport (Browser | pdf | rcode)

• Datenexport (Browser | pdf | rcode)

Ein erster Eindruck – Was uns die Daten sagen

• Datenverarbeitung (Browser | pdf | rcode)

Liebe auf den ersten Plot – Grafiken mit R

• Einfache Grafiken (Browser | pdf | rcode)

Regression – Überblick der Methoden in R

• Die lineare Regression (Browser | pdf | rcode)

• Die logistische Regression (Browser | pdf | rcode)

• Beispiel einer interaktiven Karte und Rcode um eine interaktive Karte mit leaflet zu erzeugen.