Aplico los conceptos aprendidos en el curso de UNSAM "Aprendizaje Automático"
Se recomienda utilizar Python 3.7 en adelante, ya que dentro de poco dejará de tener mantenimiento las versiones anteriores. Las notebooks fueron ejecutadas con Python 3.9.7 (con 3.10 tuve problemas con la instalación de las librerías 😅)
Abrir la consola y ejecutar lo siguiente:
>> git clone https://github.com/JaviCeRodriguez/Practicas-ML.git
>> cd Practicas-ML
>> python -m venv venv
>> venv/Scripts/activate # Esto es en Windows!
>> (venv) pip install -r requirements.txt
>> venv/Scripts/activate # Esto es en Windows!
>> (venv) jupyter notebook
- Wine reviews: winemag-data-130k-v2.csv
- ¿Se puede ejecutar todo sin crear un entorno virtual? Si, pero tal vez tengas problemas con versiones ya previamente instaladas! Aunque lo dejo a criterio de cada uno y probar 😋
- Encontré un error, ¿Cómo te puedo avisar sobre esto? Podés abrir un issue y reportarlo. O mejor aún, hacer un fork a este repositorio, clonarlo localmente, hacer las ediciones necesarias, subís tus cambios y crear un pull request!. Puede ser un poco complejo para que el que no sabe, pero con gusto puedo enseñarte a hacerlo 😃, solamente mandame un mail a javicerodriguez@gmail.com y organizamos un meet virtual!