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🧠 Aprende Python con ejemplos prácticos. Domina scikit-learn, numpy, pandas y más con lecciones y ejercicios. ¡Ideal para principiantes y expertos!

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Curso de Python para Machine Learning

Bienvenido al curso de Python para Machine Learning, diseñado para llevarte desde los conceptos básicos de programación hasta conceptos avanzados, con un enfoque práctico y didáctico.

Contenido del curso

El curso está organizado en secciones progresivas, cada una enfocada en un aspecto clave de Python. A continuación encontrarás los temas, junto con enlaces a los materiales y ejercicios:

Sección Descripción Ejercicios Diapositivas
Introducción Panorama general de Python y sus aplicaciones. N/A N/A
Notebooks y Markdown Uso de Jupyter/Colab y Markdown. N/A N/A
Sintaxis y Tipos Sintaxis básica y tipos de datos en Python. Ejercicios N/A
Sentencias de Control Condicionales, bucles y control de flujo. Ejercicios N/A
Secuencias Listas, tuplas y cadenas de texto. Ejercicios N/A
Funciones Definición, parámetros y retorno de funciones. Ejercicios N/A
Diccionarios Estructura clave-valor en Python. Ejercicios N/A
Comprensiones List, dict y set comprehensions. Ejercicios N/A
Evaluación Perezosa Generadores e iteradores en Python. Ejercicios N/A
Procesamiento de Cadenas Técnicas para manipulación y análisis de texto. Ejercicios N/A
Archivos Lectura y escritura de archivos (.txt, .json, .csv). Ejercicios N/A
Módulos y Paquetes N/A
Programación Orientada a Objetos Clases, objetos, herencia y polimorfismo. Ejercicios N/A
Manejo de Errores N/A
Integración con el SO Comandos y utilidades del sistema desde Python. Ejercicios N/A
Concurrencia Programación multihilo y multiproceso. Ejercicios N/A
Pattern Matching Uso del structural pattern matching en Python. Ejercicios N/A
Arrays Uso de arrays con NumPy. Ejercicios N/A
Datos Manipulación y análisis de datos con Python. Ejercicios N/A
Visualización Gráficos con Matplotlib y Seaborn. Ejercicios N/A
Machine Learning Introducción a ML con Python. Ejercicios N/A

Sobre este curso

¿A quién está dirigido?

  • Principiantes: Personas que nunca han programado y desean aprender desde cero.
  • Intermedios: Quienes ya conocen algo de programación y quieren profundizar en Python para análisis de datos y machine learning.

Este curso está diseñado para aprender practicando, con ejercicios, ejemplos reales y proyectos que consolidarán tu aprendizaje.


Al completar este curso, estarás preparado para desarrollar proyectos en Python desde cero, aplicando tanto fundamentos como técnicas avanzadas.

🚀 ¡Empieza hoy y lleva tus habilidades en Python y Machine Learning al siguiente nivel!


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🧠 Aprende Python con ejemplos prácticos. Domina scikit-learn, numpy, pandas y más con lecciones y ejercicios. ¡Ideal para principiantes y expertos!

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