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Bienvenido al curso de Python para Machine Learning, diseñado para llevarte desde los conceptos básicos de programación hasta conceptos avanzados, con un enfoque práctico y didáctico.
El curso está organizado en secciones progresivas, cada una enfocada en un aspecto clave de Python. A continuación encontrarás los temas, junto con enlaces a los materiales y ejercicios:
Sección | Descripción | Ejercicios | Diapositivas |
---|---|---|---|
Introducción | Panorama general de Python y sus aplicaciones. | N/A | N/A |
Notebooks y Markdown | Uso de Jupyter/Colab y Markdown. | N/A | N/A |
Sintaxis y Tipos | Sintaxis básica y tipos de datos en Python. | Ejercicios | N/A |
Sentencias de Control | Condicionales, bucles y control de flujo. | Ejercicios | N/A |
Secuencias | Listas, tuplas y cadenas de texto. | Ejercicios | N/A |
Funciones | Definición, parámetros y retorno de funciones. | Ejercicios | N/A |
Diccionarios | Estructura clave-valor en Python. | Ejercicios | N/A |
Comprensiones | List, dict y set comprehensions. | Ejercicios | N/A |
Evaluación Perezosa | Generadores e iteradores en Python. | Ejercicios | N/A |
Procesamiento de Cadenas | Técnicas para manipulación y análisis de texto. | Ejercicios | N/A |
Archivos | Lectura y escritura de archivos (.txt, .json, .csv). | Ejercicios | N/A |
Módulos y Paquetes | N/A | ||
Programación Orientada a Objetos | Clases, objetos, herencia y polimorfismo. | Ejercicios | N/A |
Manejo de Errores | N/A | ||
Integración con el SO | Comandos y utilidades del sistema desde Python. | Ejercicios | N/A |
Concurrencia | Programación multihilo y multiproceso. | Ejercicios | N/A |
Pattern Matching | Uso del structural pattern matching en Python. | Ejercicios | N/A |
Arrays | Uso de arrays con NumPy. | Ejercicios | N/A |
Datos | Manipulación y análisis de datos con Python. | Ejercicios | N/A |
Visualización | Gráficos con Matplotlib y Seaborn. | Ejercicios | N/A |
Machine Learning | Introducción a ML con Python. | Ejercicios | N/A |
- Principiantes: Personas que nunca han programado y desean aprender desde cero.
- Intermedios: Quienes ya conocen algo de programación y quieren profundizar en Python para análisis de datos y machine learning.
Este curso está diseñado para aprender practicando, con ejercicios, ejemplos reales y proyectos que consolidarán tu aprendizaje.
Al completar este curso, estarás preparado para desarrollar proyectos en Python desde cero, aplicando tanto fundamentos como técnicas avanzadas.
🚀 ¡Empieza hoy y lleva tus habilidades en Python y Machine Learning al siguiente nivel!