我自己本地搭建了一个专门收集国际新闻的网站。但发现 token 烧得离谱，有什么办法改善？

[kelfy]

目前我全天候24小时, 聚合国际新闻在本地试运行，用官方DeepSeek模型。现在我每日烧大约90刀，觉得非常昂贵，有什么办法可以省点 token？

[KKKKhazix]

花费基本跟每天进来的资料条数成正比：每条新资料先预筛一次，过了预筛的再评两次分、做结构化、写标题摘要、归组，另外还有事件综述、周报月报和精选全文的翻译（部署文档“花多少钱”）。可以按这个顺序省：

1. 先看后台“模型与评测”页，每一步的调用次数和输入输出 token 都在那里，找出大头再动手。
2. 确认关了思考模式：思考过程按输出 token 计费，开着会多出不少费用。.env.example 里的 LLM_EXTRA_JSON={"thinking":{"type":"disabled"}} 就是关掉它。
3. 量大的步骤换便宜的模型：.env 里可以每一步单独选（PREFILTER_MODEL、SCORE_MODEL、STRUCTURE_MODEL……），也能在“模型与评测”页逐步改。换评分模型之前，用 SelectBench 或 scripts/eval-selection.ts 在同一批样本上比一比，别省了钱却选不准。
4. 少放进无关的资料：综合新闻站的全站 RSS 一天可能上百条，尽量只订和你方向相关的栏目；在“信源”页调低更新频率，暂停那些量大却很少入选的信源。