Background Story
- Kamu adalah seorang Data Scientist di Kalbe Nutritionals dan sedang mendapatkan project baru dari tim inventory dan tim marketing.
- Dari tim inventory, kamu diminta untuk dapat membantu memprediksi jumlah penjualan (quantity) dari total keseluruhan product Kalbe
- Tujuan dari project ini adalah untuk mengetahui perkiraan quantity product yang terjual sehingga tim inventory dapat membuat stock persediaan harian yang cukup.
- Prediksi yang dilakukan harus harian.
- Dari tim marketing kamu diminta untuk membuat cluster/segment customer berdasarkan beberapa kriteria.
- Tujuan dari project ini adalah untuk membuat segment customer.
- Segment customer ini nantinya akan digunakan oleh tim marketing untuk memberikan personalized promotion dan sales treatment.
-
Tools yang akan kamu gunakan dalam project ini adalah ■
-
Python
-
Jupyter
-
Notebook
-
Tableau
-
Dbeaver
-
PostgreSQL
-
Pilih CSV file dan upload 4 file dari Kalbe https://drive.google.com/drive/folders/1_rQrau VW2OvLIe2zd54Vcwnr2EY-vnnR?usp=sharing
-
Prerequisite
-
Download dbeaver (https://dbeaver.io/download/)
-
Download postgresql (https://www.postgresql.org/download/)
-
Download anaconda (https://www.anaconda.com/download)
-
Install python
-
Install jupyter
-
Install library yang dibutuhkan seperti pandas, numpy, scikit-learn
-
Mendaftar di tableau public (https://public.tableau.com/app/discover)