Landwetter - Wetter-Dashboard für Landwirtschaft

Web-App für Landwirt:Innen: aktuelle Wetterdaten, 3-Tage-Prognose, Niederschlagsradar, Wind & Böen, Mais-Gesundheitsindikator

Features

• Dashboard mit Widgets: Aktuelles Wetter, 3-Tage-Proggnose, Wind & Böen, Niederschlagsradar, Mais-Gesundheit
• Drag & Drop: (react-grid-layout) + Layout-Speicherung pro User
• Live-Updates via PocketBase Realtime
• Dark/Light/System - Theme + Lokalisierung Deutsch/Englisch umschaltbar
• Mais-Indikator: Wasserbilanz über Fenster 'window_days' (ET nach Hargreaves, Kc-Kurve für Mais)

Läuft nun auf den GWDG Servern

Pocketbase Login: https://141.5.106.126.sslip.io/pb/_/#/login

Website: https://141.5.106.126.sslip.io/login

Username: testUser@example.com PW: testPassword

PB-API Healthcheck: https://141.5.106.126.sslip.io/pb/api/health

To check if active: PocketBase:

systemctl is-enabled pocketbase
systemctl is-active pocketbase

Cron:

systemctl is-active cron

landwetter-dev:

systemctl status landwetter-dev --no-pager

Stack

• Frontend: Next.js(React+TypeScript)
• Backend/DB: PocketBase (Auth, REST, Realtime, SQLite)
• Importer/Cron: Python-Skript 'scripts/dwd_sync.py' (holt DWD-Daten)

Repository-Struktur

landwetter/
|-- app/# Next.js App
| |--src/
| | |--app/..(pages)
| | | |--legal/..(Impressum, Datenschutz, Barrierefreiheit)
| | |--components/..(Widgets,I18n,Theme)
| | |--lib/..(pb client, dashboardStore)
| |--.env.local # NEXT_PUBLIC_PB_URL=..
|-- pb/ # Pocketbase Daten(pb_data/)
|-- scripts/  Python Importer (DWD)
| |--dwd_sync.py
| |--run_dwd_sync.sh
| |--.venv/(virtualenv)
|--README.md
|--Bericht.md

Legal

Für Impressum, Datenschutz, Barrierefreiheit Hinweise bitte F11 drücken.

Vorraussetzungen

• Node 18+/20+
• Python 3.10+
• PocketBase Binary (oder Docker)
• Internetzugang für DWD-API

Pocketbase starten

# Beispiel: lokaler Start (Binary)
./pocketbase serve --http 127.0.0.1:8090 --dir pb_data
# Admin UI: http://localhost:8090/_/

Nutzer anlegen

• In der Admin-UI -> users -> neuen Benutzer (E-Mail/Passwort) erstellen.
• (Für MVP ohne E-Mail-Verifikation.)

Collections (Kurzüberblick)

maize_indicator (Base)

• location_name(text, required=
• lat (number), lon(number
• window_days(number)
• water_balance__mm(number
• stress_level (select: ok|warnung|kritisch)
• plant_state(select: vital|gestresst|vertrocknet)

weather_snapshots (Base)

• station_id(text)
• lat (number), lon(number)
• ts (date, required)
• t2m_K(number), rr_mm(number), eto_mm(number)
• wind_ms(number), gust_kmh(number)

dashboards (Base)

• user (relation -> users, required, unique per user)
• layout_json (json), widgets_json(json, optional)

API Rules

• List/Viwe: @request.auth.id != ""
• Create/Update/delete:
  • dashboards: user.id = @request.auth.id
  • maize_indicator/wheather_snapshots: nur Import-User/Script

2.) Frontend starten

cd app
npm i
printf "NEXT_PUBLIC_PB_URL=http://localhost:8090\n" > .env.local
npm run dev
# http://localhost:3000

Login unter/login .

3.) DWD-Importer (Python)

cd scripts
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activvate
pip install requests

Umgebung setzen:

export PB_URL=http://localhost:8090
export PB_USER_EMAIL='testUser@example.com'
export PB_USER_PASSWORD='testPassword'

export DWD_API=https://dwd.api.proxy.bund.dev
export DWD_STATION=10444
export SOWING_DATE=2025-05-01
export WINDOW_DAYS=7

export LAT=51.54
export LON=9.93
export LOCATION='Göttingen'

Dann:

python3 dwd_sync.py

Cron einrichten(alle 8h)

crontab -e
# Beispielzeile:
0 */8 * * * /PFAD/landwetter/scripts/run_dwd_sync.sh >> /PFAD/landwetter/scripts/dwd.log 2>&1

Wie der Mais-Indikator berechnet wird

Anmerkung: Es gibt keine Gewährleistung für die Richtigkeit der Aussagen, die der Mais-Indikator trifft. Ich bin ein Laie auf dem Gebiet und habe mich versucht bestmöglich einzulesen. Formeln hier entnommen: https://www.fao.org/4/x0490e/x0490e00.htm#Contents

• ET₀ (Hargreaves–Samani, FAO-56)
  $ET_0 = 0{,}0023 \cdot (T_{\text{mean}} + 17{,}8) \cdot \sqrt{,T_{\text{max}} - T_{\text{min}},} \cdot R_a$

• Kulturkoeffizient $K_c$ (Mais, grob):
  0–30 Tage: 0,3 -> 30–60 Tage: linear bis 1,2 -> 60–110: 1,2 -> 110–140: 0,7 -> danach 0,5

• $ET_c = K_c \cdot ET_0$

• Wasserbilanz (Fenster window_days):
  $\sum (Regen_{\text{Tag}} - ETc_{\text{Tag}})$

• Schwellen:
  ok (≥ 0 mm), warnung (≥ −30 mm), kritisch (< −30 mm)

-> Visualisierung als Pflanze (vital/gesund -> gestresst/vertrocknet).

Troubleshooting

• PB gesund?

curl http://localhost:8090/api/health

Danksagungen/Lizenzen

• DWD API: dwd.api.proxy.bund.dev
• Radar: RainViewer (eingebetteter Player, Link/Button "Get RainViewer" bleibt sichtbar). Bitte Nutzungsbedinungen beachten, für educational purpuses frei nutzbar