Soy un profesional con una sólida trayectoria en el sector público (INEGI, ISSSTE, SEP) con más de 10 años de experiencia en análisis estadístico, gestión de bases de datos y optimización de procesos.
Actualmente, combino esa experiencia con mi formación reciente como Analista de Datos para transformar la información en insights de alto valor.
Aunque mi experiencia laboral previa fue administrativa/estadística, estas son las herramientas y lenguajes que domino para el análisis de datos:
| Categoría | Tecnologías Principales |
|---|---|
| Lenguajes | Python |
| Análisis/Librerías | Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly |
| Visualización | Streamlit, Tableau |
| Bases de Datos | SQL (PostgreSQL) |
| Herramientas | Git, Jupyter Notebooks |
Mis proyectos demuestran mi capacidad para aplicar técnicas de análisis, limpieza y visualización de datos.
- Función: Aplicación web interactiva que permite a los usuarios explorar y visualizar un conjunto de datos de vehículos usados.
- Tecnologías: Python, Pandas, Streamlit, Plotly.
- Demo en Render | Ver Repositorio
- Análisis Estadístico Avanzado: Experiencia directa en el INEGI (Censo) y otras instituciones públicas.
- Gestión y Procesamiento de Bases de Datos: Procesamiento de bases de datos de personal y conciliación de nómina.
- Optimización de Procesos: Éxito comprobado en el mejoramiento de procesos de pago y selección de personal.
Mi background en políticas públicas y análisis estadístico complementa mi enfoque en datos:
- Analista de Datos – Tripleten (2025)
- Maestro en Políticas Públicas – Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) (2023)
- Licenciado en Ciencias Políticas y Administración Pública – Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) (2019)
Tarjetas dinámicas que reflejan mi actividad reciente.
Estoy abierto a nuevas oportunidades en el campo del análisis de datos donde pueda aplicar mi experiencia técnica y mi conocimiento del sector público.