Libs massa para a ciência de dados
O pandas é uma biblioteca essencial para quem trabalha com análise de dados e estrutura de dados, possuindo várias ferramentas de alta performace. Não apenas isso, a biblioteca apresenta métodos básicos para leitura, manipulação e visualização de dados.
O numpy é uma biblioteca matemática, que permite o uso se arrays e matrizes, podendo ser efetuadas diversas operações com matrizes, arrays, e entre outros. O maior uso dessa biblioteca se aplica a tarefas matemáticas, modelos matemáticos que são utilizados para algoritmos de aprendizado de maquina e entre outros.
A biblioteca matplotlib é composta por uma enorme quantidade de funções, seu trabalho principal é a construção de gráficos de diversos tipos, e da forma que você precisar, sendo os tipos de gráficos mais utilizados ofertados pelo modulo pyplot, podendo controlar basicamente tudo dentro do ambiente do gráfico.
A biblioteca seaborn atua tendo como base a biblioteca matplotlib, possuindo consequentemente uma grande variabilidade de gráficos possiveis de ser gerados. A biblioteca em sí traz gráficos com apelos gráficos mais agradaveis para o usuários
A biblioteca possui ferramentas eficientes e simples para predição e analises de dados, modulos implementados de forma intuitiva para facilitar a acessibilidade a todos podendo ser usados em vários conteúdos. Ela inclui vários algoritmos de classificação, regressão e agrupamento, entre outros tipos de algoritmos para Aprendizado de máquina implementados.
Este material foi escrito pelo professor do departamento de Estatística da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), nele possui formas de uso dessas bibliotecas, computação matemática, introdução a linguagem python, algumas ferramentas mais usuais para tratamento e visualização de dados em si.