Uma aplicação web moderna que utiliza Inteligência Artificial conversacional para ajudar usuários a encontrar o carro perfeito. Desenvolvida com Next.js 15, TypeScript e integração com OpenAI GPT-4.
🚀 Acesse a aplicação em produção
A aplicação está 100% funcional e disponível online. Teste todas as funcionalidades de busca conversacional com IA, navegue pela galeria de carros e experimente a interface moderna e responsiva.
O CarFinder AI é uma demonstração de como a IA conversacional pode revolucionar a experiência de busca de produtos. A aplicação permite que usuários descrevam suas necessidades em linguagem natural e recebam recomendações inteligentes e personalizadas.
- 🤖 Chat Inteligente: Interface conversacional powered by OpenAI GPT-4
- 🔍 Busca Semântica: Entende intenções complexas e contexto do usuário
- 💰 Filtros Dinâmicos: Busca por preço, localização, tipo de veículo
- 📱 Design Responsivo: Interface moderna e otimizada para todos os dispositivos
- 🎨 Galeria de Imagens: Visualização completa dos veículos com múltiplas fotos
- ⚡ Performance: Carregamento rápido e experiência fluida
- Frontend: Next.js 15, React 19, TypeScript
- Styling: Tailwind CSS 4, CSS Modules
- IA: OpenAI GPT-4, LangChain
- Icons: Lucide React
- Deployment: Vercel (recomendado)
- Node.js 18+
- npm ou yarn
- Chave da API OpenAI
-
Clone o repositório
git clone https://github.com/seu-usuario/carfinder-ai.git cd carfinder-ai/next-project-klubi
-
Instale as dependências
npm install # ou yarn install
-
Configure as variáveis de ambiente
Crie um arquivo
.env.local
na raiz do projeto:OPENAI_API_KEY=sua_chave_da_api_openai_aqui
-
Execute o projeto
npm run dev # ou yarn dev
-
Acesse a aplicação
Abra http://localhost:3000 no seu navegador.
- Landing Page: Apresentação moderna com glassmorphism e animações
- Chat Interface: Conversação natural com IA para busca de carros
- Galeria de Carros: Visualização completa dos veículos disponíveis
- ✅ Busca por carro existente: "Quero um Honda Civic"
- 🪙 Busca com orçamento limitado: "SUV até R$ 80.000"
- 🌎 Busca por localização: "Carros em São Paulo"
- ⚡ Busca inteligente: "Carro elétrico familiar para cidade"
- Interface Conversacional: Elimina a necessidade de filtros complexos
- Feedback Visual: Animações e estados de loading para melhor percepção
- Responsividade: Funciona perfeitamente em mobile, tablet e desktop
- Acessibilidade: Contraste adequado e navegação por teclado
- Next.js 15: Aproveitamento das últimas funcionalidades do React
- TypeScript: Tipagem forte para maior confiabilidade
- Tailwind CSS: Desenvolvimento rápido com design system consistente
- Arquitetura Modular: Componentes reutilizáveis e bem organizados
src/
├── app/ # Páginas da aplicação
│ ├── api/chat/ # API route para chat com IA
│ ├── cars/ # Páginas de listagem e detalhes
│ └── chat/ # Interface de chat
├── components/ # Componentes reutilizáveis
│ ├── cars/ # Componentes específicos de carros
│ ├── chat/ # Componentes do chat
│ ├── layout/ # Componentes de layout
│ └── ui/ # Componentes base da UI
├── data/ # Dados estáticos (cars.json)
├── lib/ # Utilitários
└── types/ # Definições TypeScript
A aplicação utiliza a API do OpenAI para processamento de linguagem natural. A integração é feita através do endpoint /api/chat
que:
- Recebe a mensagem do usuário
- Processa o contexto da conversa
- Busca carros relevantes no JSON
- Gera resposta natural com recomendações
- Integração com APIs de concessionárias reais
- Sistema de favoritos e histórico
- Notificações push para novos carros
- Integração com mapas para localização
- Sistema de avaliações e reviews
API-First B2B para Desenvolvedores
- Tier Developer (Gratuito): 1.000 requests/mês, documentação completa
- Tier Startup (R$ 0,10/request): 10.000 requests/mês, suporte por email
- Tier Business (R$ 0,08/request): 100.000 requests/mês, suporte prioritário, SLA
- Tier Enterprise (R$ 0,05/request): Volume customizado, suporte dedicado, customizações
Fase 1 - Developer Community (0-100 devs)
- Publicação em GitHub, npm, PyPI
- Artigos técnicos em dev.to, Medium
- Demonstrações em meetups e conferências de tecnologia
- Open source com documentação exemplar
Fase 2 - B2B Growth (100-1.000 devs)
- Parcerias com plataformas de desenvolvimento (Vercel, Netlify)
- Integração com frameworks populares (React, Vue, Angular)
- Webinars técnicos sobre IA conversacional
- Programa de afiliados para desenvolvedores
Estimativa por canal:
- Developer Communities: R$ 5-15 por desenvolvedor
- Content Marketing: R$ 20-40 por desenvolvedor
- Partnerships: R$ 10-25 por desenvolvedor
- Referrals: R$ 5-10 por desenvolvedor
CAC Médio Estimado: R$ 15-25 por desenvolvedor
LTV Estimado por segmento:
- Developer: R$ 50-200 (6-12 meses de uso)
- Startup: R$ 500-2.000 (12-24 meses de uso)
- Business: R$ 2.000-8.000 (24+ meses de uso)
- Enterprise: R$ 10.000+ (contratos anuais)
Estratégias de Maximização:
- Upselling para tiers superiores conforme crescimento
- Cross-selling de APIs complementares (análise de sentimento, tradução)
- Programa de parceiros para integradores
- Customizações e consultoria técnica
Receitas Principais:
- API Usage Fees (80% da receita)
- Consultoria e Customizações (15% da receita)
- Parcerias e Integrações (5% da receita)
Receita Projetada (Ano 2):
- 500 desenvolvedores ativos
- 50 empresas pagantes
- ARPU de R$ 2.500/mês (empresas)
- Receita mensal: R$ 125.000
- Receita anual: R$ 1.500.000
Developer Experience:
- SDKs para múltiplas linguagens (JavaScript, Python, Go, PHP)
- Documentação interativa com playground
- Webhooks para integração em tempo real
- Métricas detalhadas de uso e performance
Suporte Técnico:
- Discord/Slack para comunidade
- Stack Overflow presence
- Tutoriais em vídeo e documentação
- Code examples e templates
Programa de Parceiros:
- Revenue sharing para integradores
- Certificação técnica
- Acesso antecipado a novos recursos
- Co-marketing opportunities