Skip to content

Proyek ini bertujuan untuk menganalisis data pada E-Commerce Public Dataset. Tujuan akhirnya adalah untuk menghasilkan wawasan dan informasi yang berguna dari data yang dianalisis.

Notifications You must be signed in to change notification settings

Mazwan98/dicoding

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

13 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Submission Dicoding "Belajar Data Analytics dengan Python"

Project Data Analytics

Repository ini berisi proyek data analytics yang saya kerjakan. Deployment in Streamlit Streamlit logo

Deskripsi

Proyek ini bertujuan untuk menganalisis data pada E-Commerce Public Dataset. Tujuan akhirnya adalah untuk menghasilkan wawasan dan informasi yang berguna dari data yang dianalisis.

Struktur Direktori

  • /data: Direktori ini berisi data yang digunakan dalam proyek, dalam format .csv .
  • /dashboard: Direktori ini berisi main.py yang digunakan untuk membuat dashboard hasil analisis data.
  • Proyek_Analisis_Data_E_Commerce.ipynb: File ini yang digunakan untuk melakukan analisis data.

Instalasi

  1. Clone repository ini ke komputer lokal Anda menggunakan perintah berikut:

    git clone https://github.com/Mazwan98/dicoding.git
  2. Pastikan Anda memiliki lingkungan Python yang sesuai dan pustaka-pustaka yang diperlukan. Anda dapat menginstal pustaka-pustaka tersebut dengan menjalankan perintah berikut:

    pip install streamlit
    pip install -r dashboard/requirements.txt

Penggunaan

  1. Masuk ke direktori proyek (Local):

    cd dicoding/dashboard/
    streamlit run main.py

    Atau bisa dengan kunjungi website ini Project Data Analytics

    Streamlit logo

Kontribusi

Anda dapat berkontribusi pada proyek ini dengan melakukan pull request. Pastikan untuk menjelaskan perubahan yang Anda usulkan secara jelas dan menyeluruh.

About

Proyek ini bertujuan untuk menganalisis data pada E-Commerce Public Dataset. Tujuan akhirnya adalah untuk menghasilkan wawasan dan informasi yang berguna dari data yang dianalisis.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published