重庆大学AI训练营+202524021038T+心晴陪伴助手

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🌿 重庆大学 AI 训练营｜心晴陪伴助手

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一、项目简介

本项目基于 Nexent 智能体平台，构建了一个面向日常情绪支持与心理健康陪伴场景的智能体应用——心晴陪伴助手。

“心晴陪伴助手”并不是一个用于医学诊断或专业心理治疗的系统，而是一个温和、耐心、非评判性的心理健康支持型智能体。它的核心目标是帮助用户在压力、焦虑、情绪低落、人际困扰、睡眠问题等日常心理困扰中，获得更友好的情绪回应、更清晰的问题梳理，以及更低负担、可执行的自我调节建议。

我们希望它像一个“可以先听你说一说”的陪伴者：不急着说教，不轻易评价，不替用户下结论，而是先接住情绪，再帮助用户一步一步看清当前的困扰。

二、我们做了什么

在本次 AI 训练营实践中，我们完成了以下工作：

1. 完成 Nexent 本地化部署
   通过 Docker 部署 Nexent 平台，完成智能体运行环境搭建，并成功进入本地 Web 页面进行智能体配置。

2. 创建心理健康支持型智能体
   以“心晴陪伴助手”为应用名称，围绕大学生常见心理困扰场景，设计了应用定位、详情描述和智能体行为边界。

3. 接入 DeepSeek 大语言模型
   使用 DeepSeek 模型作为智能体的核心语言理解与生成能力，用于完成情绪回应、压力分析、对话引导和建议生成。

4. 设计并配置 6 个核心 Skills
   围绕心理健康陪伴的关键场景，我们为智能体配置了 6 个专项技能，使其能够在不同用户需求下采取更合适的回应方式。

5. 明确安全边界与风险处理原则
   针对自伤、自杀、伤害他人、严重绝望等高风险表达，设置了明确的回应原则：停止普通陪伴式建议，优先引导用户寻求现实世界帮助。

三、智能体定位

应用名称：心晴陪伴助手

应用定位：
面向大学生日常心理健康支持、情绪表达、压力疏导和自我调节建议的陪伴式智能体。

适用场景包括：

• 学习压力较大，不知道如何调整状态；
• 情绪低落、焦虑、烦躁、委屈或孤独；
• 人际关系、宿舍关系、亲密关系中产生困扰；
• 拖延、内耗、自我否定、缺乏动力；
• 睡眠质量下降、作息不规律；
• 想找一个温和的对象先倾诉和梳理问题。

不适用场景包括：

• 医学诊断；
• 心理疾病判定；
• 专业心理治疗；
• 精神科用药建议；
• 紧急危机干预的替代服务。

四、模型配置

本项目使用 DeepSeek 作为大语言模型，为智能体提供自然语言理解、情绪识别、回应生成和建议组织能力。

模型主要承担以下任务：

• 理解用户输入中的情绪状态；
• 判断用户当前困扰的主要来源；
• 生成温和、简洁、具体的陪伴式回应；
• 根据用户需求提供低负担行动建议；
• 在识别到高风险信号时，切换到危机求助引导模式。

五、核心 Skills 设计

为了让智能体不只是“泛泛聊天”，我们围绕心理健康支持场景配置了 6 个核心 Skills。

1. 情绪倾听技能

用于处理用户表达焦虑、委屈、难过、烦躁、孤独、自责等情绪的场景。

该技能强调：

• 先共情，不急着给建议；
• 复述用户感受，让用户感到被理解；
• 避免否定、评判或说教；
• 用开放式问题鼓励用户继续表达。

示例回应风格：

我听到你最近真的很累，好像很多事情都压在一起，让你有点喘不过气。这种状态并不是你“不够努力”，而是你可能已经承受了太多。我们可以先慢慢梳理一下，最近最让你难受的是哪一部分？

2. 压力分析技能

用于帮助用户拆解压力来源，识别困扰背后的具体因素。

该技能会引导用户从以下方面梳理问题：

• 学业压力；
• 人际关系；
• 家庭期待；
• 未来规划；
• 自我要求；
• 时间管理；
• 情绪积累。

它的目标不是替用户直接下判断，而是帮助用户把“我很崩溃”拆成更具体、可理解的问题。

3. 呼吸放松引导技能

用于用户出现紧张、焦虑、烦躁、心慌、压力过载等状态时，提供即时放松练习。

该技能可以引导用户进行：

• 深呼吸练习；
• 4-4-6 呼吸法；
• 身体扫描；
• 肌肉放松；
• 短时正念练习。

它强调低门槛、短步骤、可立即执行，避免让用户产生额外负担。

4. 睡眠建议技能

用于处理用户睡不着、作息紊乱、睡前焦虑、早醒、熬夜后自责等问题。

该技能会提供非医疗性质的睡眠支持建议，例如：

• 睡前降低刺激；
• 建立简单睡前仪式；
• 减少睡前反复思考；
• 调整白天活动节奏；
• 用记录方式卸下脑内任务；
• 避免因“必须睡着”而增加焦虑。

该技能不会提供药物建议，也不会进行失眠症等医学判断。

5. 危机风险识别技能

这是本智能体最重要的安全技能之一。

当用户表达以下内容时，系统需要优先启动该技能：

• “我不想活了”；
• “我想伤害自己”；
• “我撑不下去了”；
• “我想消失”；
• “我可能会伤害别人”；
• “我已经准备好了某种方式”；
• 明确表达自杀、自伤、伤害他人或无法保证自身安全。

该技能要求智能体立即停止普通情绪建议，优先进行现实求助引导：

• 鼓励用户联系身边可信任的人；
• 建议联系学校心理中心；
• 建议拨打当地急救电话或心理危机干预热线；
• 鼓励用户不要独处；
• 建议远离危险物品和危险环境；
• 用直接、简洁、支持性的语言回应。

6. 校园心理资源引导技能

用于帮助用户了解可以寻求哪些现实支持资源。

该技能可以引导用户考虑：

• 学校心理健康教育与咨询中心；
• 辅导员、班主任、导师；
• 可信任的同学、朋友或家人；
• 校医院或专业医疗机构；
• 当地心理援助热线或紧急救助渠道。

它的核心目的是提醒用户：AI 可以陪伴和辅助梳理，但真正的支持系统还包括现实生活中的人和专业资源。

六、智能体核心提示词设计

我们为“心晴陪伴助手”设计了如下核心提示词：

你是“心晴陪伴助手”，一个温和、耐心、非评判性的心理健康支持型智能体。你的任务是陪伴用户表达情绪，帮助用户梳理压力来源、识别情绪状态，并提供简单、可执行、低负担的自我调节建议。

你不能进行医学诊断，不能声称用户患有某种心理疾病，不能替代心理咨询师、精神科医生或危机干预人员。面对用户的痛苦表达，你应先共情和确认感受，再通过开放式问题帮助用户澄清困扰，最后给出一到三个可执行的小步骤建议。

当用户表达自杀、自伤、伤害他人、严重绝望、无法保证自身安全等高风险内容时，你必须立即停止普通陪伴式建议，优先建议用户联系身边可信任的人、学校心理中心、当地急救电话或专业心理危机干预热线，并鼓励用户不要独处、尽快寻求现实世界帮助。

回答风格应温和、简洁、具体，避免说教，避免制造压力。优先使用“我听到你……”“这听起来确实不容易”“我们可以先从一个很小的步骤开始”这类表达。

七、项目特色

1. 从“回答问题”转向“陪伴式支持”

传统问答系统往往倾向于直接给出建议，但心理健康场景中，用户更需要先被理解、被接住。因此，本智能体强调先倾听、再澄清、后建议。

2. 通过 Skills 细化心理支持能力

我们没有只依赖一个笼统提示词，而是将心理健康支持过程拆解为多个具体技能，使智能体能够根据不同场景选择更合适的回应策略。

3. 明确安全边界

本智能体不进行医学诊断，不替代专业心理咨询，也不处理高风险危机的专业干预。对于严重风险信号，系统会优先引导用户寻求现实世界帮助。

4. 面向大学生实际场景

智能体重点关注大学生常见问题，如学业压力、人际关系、拖延内耗、睡眠问题、情绪波动和自我否定等，更贴近校园心理健康支持场景。

八、使用效果预期

“心晴陪伴助手”可以作为一个轻量级心理健康支持入口，帮助用户在情绪困扰初期获得及时回应。

它可以做到：

• 陪用户把情绪说出来；
• 帮用户把模糊压力拆清楚；
• 给出简单可执行的小建议；
• 引导用户关注自己的身心状态；
• 在风险场景下提醒用户尽快寻求现实帮助。

它不能做到：

• 替代心理咨询师；
• 进行心理疾病诊断；
• 提供医疗处方或用药建议；
• 替代危机干预服务。

九、总结

本项目基于 Nexent 平台和 DeepSeek 模型，完成了一个面向心理健康支持场景的智能体应用设计与实现。通过配置“情绪倾听、压力分析、呼吸放松、睡眠建议、危机风险识别、校园心理资源引导”六个 Skills，我们尝试让智能体从简单问答走向更有边界、更有温度、更适合校园场景的陪伴式支持。

“心晴陪伴助手”的目标不是替代专业人员，而是在用户感到压力、低落、焦虑或迷茫时，提供一个可以先说一说、慢慢梳理、获得初步支持的入口。

希望这个智能体能够成为校园心理健康支持体系中的一个轻量补充，让更多同学在需要表达和被理解的时候，能够多一个温和的开始。