🏟️ Passa a Bola --- Ranking & Estatísticas do Futebol Feminino

Este projeto é uma aplicação de terminal em Python para gerenciar jogadoras, registrar partidas e gerar rankings e estatísticas consolidadas do futebol feminino.
Ele salva os dados localmente em arquivos CSV e permite visualizações gráficas da evolução de gols e assistências.

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⚙️ Funcionalidades Principais

• 📋 Cadastro de jogadoras (nome, posição e time/seleção)\
• 📝 Registro de partidas com data, gols, assistências e minutos jogados\
• 📊 Geração de ranking por pontuação (score calculado com base no desempenho)\
• 📈 Exibição de estatísticas individuais e médias por jogo\
• 🖼️ Geração opcional de gráficos (gols e assistências por partida)\
• 📁 Exportação do ranking consolidado em CSV

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🧩 Estrutura do Projeto

pythonV2/
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├── main.py               # Código principal e menu de interação
├── requirements.txt      # Dependências necessárias
└── data/
    ├── jogadoras.csv     # Banco de dados local das jogadoras
    └── partidas.csv      # Banco de dados local das partidas

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🧪 Requisitos

• Python 3.9+\
• Bibliotecas listadas em requirements.txt:

pandas>=2.1.0
matplotlib>=3.7.0

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🚀 Como Executar

1. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

2. Execute o sistema:

   python main.py

3. Use o menu interativo para navegar pelas opções.

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📝 Menu Principal

Opção Ação

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1 Adicionar jogadora 2 Registrar partida 3 Ver ranking 4 Ver estatísticas de uma jogadora 5 Gerar gráfico de evolução (gols/assistências) 6 Exportar consolidado CSV 0 Sair

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🧮 Fórmula de Score (padrão)

score = (gols * 4) + (assistencias * 3) + (minutos / 90) * 0.5

Você pode trocar esses pesos dentro do código (função calcular_score).

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🗃️ Dados de exemplo

• Ao rodar a primeira vez, os arquivos data/jogadoras.csv e data/partidas.csv são criados automaticamente.

• Você pode alimentar pela CLI ou editar via Excel/Google Sheets (mantenha os cabeçalhos!).

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📈 Gráficos

• A opção de gráfico usa matplotlib. Se não quiser gráficos, basta não instalar a lib que o app funciona do mesmo jeito.

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🧱 Roadmap de melhorias (ideias simples)

• API Flask com endpoints /jogadoras, /partidas, /ranking
• Persistência em SQLite (via sqlite3)
• Importar dados de campeonatos (CSV/planilhas) para automatizar
• Métricas avançadas por posição (ex.: Goleira: defesas, SG; Meia: passes-chave; etc.)

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📤 Exportação e Dados

• Os dados ficam salvos localmente na pasta data/.
• O ranking consolidado pode ser exportado como data/consolidado.csv.

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👨‍💻 Autores

• Paulo Cesar de Govea Junior - (RM:566034)
• Guilherme Vilela Perez - (RM:564422)
• Gustavo Panham Dourado - (RM:563904)
• Christian Schunck de Almeida - (RM:563850)
• Thomas Jeferson Santana Wang - (RM565104)

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📄 Licença

Projeto criado para fins educativos e sem fins lucrativos.
Sinta-se livre para modificar e reutilizar.