Python-Linkliste

Herzlich willkommen zur Python-Linkliste der Facebook-Gruppe Python-Programmierer D-A-CH

Weitere, gute Links bitte als Pull-Request oder als Kommentar in den Post unserer Facebook-Gruppe.

Inhaltsverzeichnis

• Unsere Community
• Offizielle Dokumentationen
  • python.org
  • PyPi.org (Python Package Index)
  • NumPy
  • Pandas
• Webseiten
  • Udemy
  • RealPython
• Bücher (online, frei)
  • Rheinwerk-Verlag
  • grund-wissen.de
  • mschimmels.de
  • inventwithpython.com
• Tutorials
  • py-tutorial.readthedocs.io

Unsere Community

Hier ist der Kern unserer Community:

• [DE] Python-Programmierer D-A-CH (Facebook)

Hier auf diesem GitHib-Profil sollten sich Beispiele und Vorlagen vorfinden.
PullRequests für hilfreiche Sachen sind willkommen:

• [DE] https://github.com/Python-Programmierer-DACH

Unser YouTube-Channel, der sich an Anfänger und Fortgeschrittene richtet.
Neue Videos sind geplant und werden definitiv noch weit vor Weihnachten veröffentlicht :-D
Unterstützung ist willkommen:

• [DE] https://www.youtube.com/c/PythonProgrammiererDACH

Offizielle Dokumentationen

python.org

Auch wenn auf Englisch, die offizielle Doku sollte immer die erste Anlaufstelle bei Problemen oder Fragen zu den Grundfunktionen und mitgelieferten Modulen von Python sein.
Es gibt zahlreiche Beispiele und sie ist immer aktuell.
Inhalte der Python-Doku findet man am schnellsten mit Google oder mit der Suchmaschine Deines Vertrauens.

• [EN] https://docs.python.org/3/

PyPi.org (Python Package Index)

Dort sind sämtliche offizielle Python-Pakete gehostet. In den jeweiligen Readme-Dateien sieht man oft auf den ersten Blick, wie man ein Paket verwendet.
Ansonsten ist meist ein Link zu den jeweiligen Dokumentationen verlinkt.
Das sollte immer die erste Anlaufstelle bei Fragen oder Problemen zu bestimmten Paketen sein:

• [EN] https://pypi.org/

NumPy

Offizielle Doku von NumPy.
Auch die Basis vieler anderer Pakete, vor allem wenn es um schnelle Verarbeitung von Zahlen und Berechnungen geht:

• [EN] https://numpy.org/doc/

Pandas

Verarbeitung von tabellarischen Daten. Dafür ist das weit verbreitete Pandas die erste Wahl.
Hier die offizielle Doku:

• [EN] https://pandas.pydata.org/docs/

Webseiten

Udemy

Nicht alles ist dort hochwertig und prima. Aber man kann mit Udemy anfangen und Themen ggf. woanders weiter ausbauen.
Manche Kurse werden allerdings auch gratis angeboten. Im schlimmsten Fall hat man dann seine Zeit verschwendet.

• https://www.udemy.com

Dieses Bootcamp ist dort ein Bestseller und wird auch von einigen unserer Mitglieder gelobt.
Kostet durch Rabattaktionen teilweise knapp nen Zehner:

• https://www.udemy.com/course/python-bootcamp

RealPython

Landet bei Google aus gutem Grund oft weit oben. RealPython ist sehr gut strukturiert und erklärt Python-Themen ausgezeichnet.
Deren YouTube-Videos sind teilweise sehr knapp und entsprechen Ausschnitte ihrer angebotenen Kurse.

• [EN] https://realpython.com
• [EN] https://www.youtube.com/c/realpython

Bücher (online, frei)

Rheinwerk-Verlag

Behandelt viele Module bzw. Themen über Python. Viele visuelle Illustrationen.

• [DE] https://openbook.rheinwerk-verlag.de/python/

grund-wissen.de

Gut strukturiert und erklärt.

• [DE] HTML: http://www.grund-wissen.de/informatik/python/index.html
• [DE] Direkt zum PDF: https://www.grund-wissen.de/informatik/python/_downloads/grundkurs-python3.pdf
• [DE] Quellcode (auf gitlab): https://gitlab.com/grund-wissen/grundkurs-python3

mschimmels.de

Praktische Beispiele zum Nachmachen als Einstieg in Python.
Enthält leider ein paar Spuren von Python 2, mittel-schlimme PEP8-Schwächen und die korrekten Single-Quotes ' für Strings sind unbeabsichtigt ersetzt: w = Hund(’Dackel’, ’Waldi’)

• [DE] http://www.mschimmels.de/
• [DE] Direkt zum PDF: http://www.mschimmels.de/eigeneDateien/Python-Kurs.pdf

inventwithpython.com

Einige vielseitige Bücher, die sich online gratis lesen lassen:

• [EN] https://inventwithpython.com/

Tutorials

py-tutorial.readthedocs.io

Ist zwar nicht mehr ganz aktuell der Versionsnummer nach, macht aber einen guten Eindruck.
Kann durchaus ein Buch ersetzen:

• [DE] https://py-tutorial-de.readthedocs.io/de/python-3.3/

Dort wurde sich definitiv Mühe gegeben und manche Themen sind sogar schön bebildert.
Oft bei Google weit oben:

• [DE] https://www.python-kurs.eu/index.php