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브라우저에서 실행 · 전체 설치 구성 파일 · 릴리스 노트
어댑터 확인은 Settings → Browser trial · diagnostics and license → Check WebGPU adapter 에서 실행합니다。
설치형 앱과 브라우저 버전의 색상, 로고, 아이콘을 보라색 계열로 통일했습니다. 프로젝트와 모델 레이블을 입력란 위에 배치하고 긴 프로젝트 이름과 파일명이 가용 너비에 맞게 표시되도록 했습니다. 옵티마이저, 커널, 모델 적합성 검사와 학습 동작은 변경하지 않았습니다.
현재 브라우저 버전과 설치형 버전에는 동일한 UI 변경이 포함됩니다. 전체 ZIP에는 설치 프로그램과 모든 데이터 파일이 포함되므로 함께 보관하세요. 데이터 파일은 각각 최대 10,000,000바이트이며 개별 배포 구성 요소는 20,000,000바이트 미만입니다. 이 UI 업데이트는 지원 모델을 추가하거나 실제 Windows/Radeon 하드웨어 검증을 입증하지 않습니다.
Nexus 소유 자료의 개인 사용과 내부 상업적 테스트 및 평가는 허용됩니다. 배포, 수정, 프로덕션 배포 및 기타 상업적 사용에는 명시적인 서면 동의가 필요합니다. 타사 라이선스와 기존에 부여된 권리는 그대로 유지됩니다. 평가 허가.
Version 2.7.0
자신의 말뭉치를 사용해 지원되는 로컬 언어 모델의 실험용 어댑터를 훈련하고 평가합니다.
브라우저에서 체험하기 · 데스크톱 구성 요소 다운로드 · README
체험 페이지에서 인터페이스를 살펴보고 Check WebGPU adapter를 선택하세요. Python을 설치할 필요가 없습니다. 빠르게 살펴보기 위한 시작점이며, 모델을 불러오거나 작업을 완료하는 시간은 입력과 기기에 따라 달라집니다.
네이티브 패키지 2.7.0, 브라우저 에디션 2.7.
- 허용된 어댑터 훈련 흐름을 위한 로컬 모델과 말뭉치 입력.
- 브라우저 인터페이스의 훈련 및 평가 제어.
- 지원 작업 전 아키텍처, 토크나이저, 텐서 형식 및 메모리 검사.
- 맞춤형 WebGPU 체험과 별도로 설치하는 네이티브 PyTorch 백엔드.
모델 적응을 시험하고 결과를 평가하는 데 집중한 로컬 인터페이스입니다. 모델 허용 여부 검사를 훈련과 분리해, 모든 GGUF 파일을 호환 가능하다고 취급하지 않고 지원되지 않는 입력을 드러냅니다.
브라우저 에디션은 인터페이스, JavaScript, CSS와 WGSL 커널을 하나의 HTML 파일에 담습니다. 빌드 과정이나 실행 시 CDN 없이 온라인 체험을 열고, 링크를 공유하고, 내용을 살펴보기 위한 구성입니다. 이 파일에는 브라우저 엔진이 들어 있으며 모델 가중치나 네이티브 PyTorch 백엔드는 포함되지 않습니다.
HTTPS에서 WebGPU 호환 브라우저를 사용하세요. 실행 중 네트워크 요청, 네이티브 하드웨어 모니터링, 로컬 서버 연결은 비활성화되어 있습니다. 실제 훈련이나 평가에는 지원되는 입력이 필요합니다. 네이티브 PyTorch 백엔드는 전체 다운로드가 필요합니다.
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- 권장 인터프리터는 표준 64비트 CPython 3.12입니다. 설치 프로그램은 Python 3.11–3.14를 안내하지만 부트스트랩 자체가 이 범위를 강제하지는 않습니다. 다른 버전에서 설치 화면이 열린다고 네이티브 백엔드 호환성이 입증되는 것은 아닙니다.
- 새 AMD 런타임 설치에는 Windows 11 25H2의 표준 64비트 CPython 3.11–3.14가 필요하며 free-threaded 빌드는 제외됩니다. 기존 런타임은 이 설치 조건 검사 전에 테스트되며 런타임 검사를 통과해야만 재사용됩니다. 해당 Python은 설치된 PyTorch wheel과 일치해야 합니다. 더 넓은 Python 버전 호환성을 인증하지 않습니다.
- 포함된 네이티브 검사는 PyTorch 2.14.0+rocm10.1.0, HIP, 설정된 RX 7900 XT/XTX를 요구하며 FP32 순전파·역전파 결과가 유한한지 확인합니다. 이 패키지는 Python, AMD 드라이버 또는 컴파일러 필수 구성 요소를 설치하거나 변경하지 않습니다. AMD 공식 호환성 표를 확인하세요.
이는 설치 프로그램과 런타임의 조건이며 실제 Windows, WebView2, Radeon 또는 전체 모델 검증이 완료되었다는 뜻이 아닙니다. 검사 통과가 모든 정밀도, 컴파일 모드 또는 작업을 검증하지는 않습니다.
지원 대상으로 판정된 모델에 대해 자체 코퍼스로 실험용 어댑터를 학습하고, 가중치가 고정된 기본 모델과 비교한 뒤 지원 형식의 체크포인트를 내보냅니다. 기본 모델은 포함되지 않습니다. GGUF 확장자만으로 호환성이 보장되지는 않습니다.
HTTPS 또는 지원되는 보안 localhost 출처에서 WebGPU 호환 브라우저를 사용하세요. 단일 HTML 파일에 자체 JavaScript/WGSL 엔진이 포함됩니다. 지원되는 로컬 파일을 가져오세요. Python, PyTorch, 네이티브 서비스, 온라인 데이터셋 다운로드, 네이티브 GPU 측정 정보는 제공되지 않으며 실행 중 네트워크 요청은 차단됩니다. GitHub의 소스 보기 화면에서는 앱이 실행되지 않습니다.
2.7.0 패키지의 모든 파일을 제공된 배치 그대로 함께 다운로드하세요. 번호가 있는 모든 .nxd 데이터 파트를 Start_Nexus.py 옆에 두고 지원되는 Python으로 python Start_Nexus.py를 실행하세요. 확인하기 전에 해당 가이드와 설치 요약을 읽으세요. 각 .nxd 파트는 10,000,000바이트 이하이며 설치 전 개별 배포 파일은 20,000,000바이트 미만입니다. 전체 압축 파일, 복원된 앱, 설치된 파일과 다운로드한 모델은 더 클 수 있습니다. 다른 릴리스를 섞지 마세요. 네이티브 PyTorch 설정과 테스트는 설치형 에디션에만 해당하며 HTML 단독 체험판의 기능이 아닙니다.
CPU 회귀 테스트와 정적 분석/DOM 검사는 실제 Windows/Radeon/WebGPU 하드웨어 검증이 아닙니다. 모델, 코퍼스, 문맥 길이, 배치, 정밀도, 백엔드가 같은 조건에서만 비교하세요. 학습/회복, 프롬프트 처리, 토큰 생성 처리량은 서로 다른 지표입니다. 모든 환경의 호환성이나 최대 속도를 보장하지 않습니다.
Rich Dunbar / Nexus Emerging Technology. Nexus가 권리를 보유한 자료는 개인적 이용과 내부 상업적 테스트 및 평가에 사용할 수 있습니다. 배포, 수정, 운영 환경 배포 및 그 밖의 상업적 이용에는 명시적인 서면 동의가 필요합니다. 제3자 라이선스와 이미 부여된 권리는 변경되지 않습니다. 라이선스 · 평가 추가 허가(영문).