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Version 2.9.1
실험용 언어 모델을 처음부터 초기화하고 로컬 데이터로 훈련하며 지원되는 체크포인트를 내보냅니다.
브라우저에서 체험하기 · 데스크톱 구성 요소 다운로드 · README
체험 페이지에서 인터페이스를 살펴보고 Check WebGPU adapter를 선택하세요. Python을 설치할 필요가 없습니다. 빠르게 살펴보기 위한 시작점이며, 모델을 불러오거나 작업을 완료하는 시간은 입력과 기기에 따라 달라집니다.
네이티브 패키지 2.9.1, 브라우저 에디션 2.9.
- 모델 초기화와 로컬 말뭉치 기반 훈련 제어.
- 반투명 녹색 대시보드의 실시간 훈련 통계.
- 페이지를 닫기 전에 저장할 수 있는 통합 진행 로그.
- 맞춤형 WebGPU와 설치형 PyTorch의 별도 훈련 경로.
모델 초기화, 훈련 진행 상황과 체크포인트 내보내기를 연결하는 로컬 작업 흐름입니다. 각 단계를 확인할 수 있으며 클라우드 훈련 서비스 없이 소규모 언어 모델을 실험하도록 지원합니다.
브라우저 에디션은 인터페이스, JavaScript, CSS와 WGSL 커널을 하나의 HTML 파일에 담습니다. 빌드 과정이나 실행 시 CDN 없이 온라인 체험을 열고, 링크를 공유하고, 내용을 살펴보기 위한 구성입니다. 이 파일에는 브라우저 엔진이 들어 있으며 모델 가중치나 네이티브 PyTorch 백엔드는 포함되지 않습니다.
HTTPS에서 WebGPU 호환 브라우저를 사용하세요. 실행 중 네트워크 요청, 네이티브 하드웨어 모니터링, 로컬 서버 연결은 비활성화되어 있습니다. 실제 훈련이나 평가에는 지원되는 입력이 필요합니다. 네이티브 PyTorch 백엔드는 전체 다운로드가 필요합니다.
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- 권장 버전은 표준 64비트 CPython 3.12입니다. 설치 프로그램은 Python 3.11–3.14를 안내하지만 부트스트랩이 이 범위를 강제하지는 않습니다. 다른 버전에서 열린다고 네이티브 호환성이 확인되는 것은 아닙니다.
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Foundry 설치 프로그램은 호환되는 기존 PyTorch 런타임만 재사용합니다.
--runtime으로 지정하세요. 새 계산 런타임을 자동 설치하지 않습니다. 선택한 Python은 PyTorch wheel과 일치하고 포함된 네이티브 검사를 통과해야 합니다. 재사용 경로에는 별도의 숫자형 Python 버전 제한이 없으므로 소스만으로 이전 버전의 동작을 단정할 수 없습니다. - 검사는 PyTorch 2.14.0+rocm10.1.0, HIP, 설정된 RX 7900 XT/XTX를 요구하며 FP32 순전파·역전파의 유한한 결과를 확인합니다. 포함된 의존성 도우미를 별도로 실행하여 새로 설치할 경우에는 free-threaded가 아닌 표준 x64 CPython 3.11–3.14 및 Windows 11 25H2가 필요합니다. 일반 Foundry 설치 프로그램은 Python, GPU 드라이버, 컴파일러를 설치하지 않습니다. AMD 공식 호환성 표를 참조하세요.
실제 Windows, WebView2, Radeon 및 전체 모델 검증은 아직 완료되지 않았습니다. 도우미의 조건이나 검사 통과가 모든 작업의 지원을 입증하지는 않습니다.
실험용 모델을 초기화하고 로컬 데이터로 학습하며 진행 상황을 확인합니다. 녹색 반투명 통계 화면과 저장 가능한 통합 로그를 유지합니다. 페이지를 닫기 전에 로그를 저장하세요.
HTTPS 또는 지원되는 보안 localhost 출처에서 WebGPU 호환 브라우저를 사용하세요. 단일 HTML 파일에 자체 JavaScript/WGSL 엔진이 포함됩니다. 지원되는 로컬 파일을 가져오세요. Python, PyTorch, 네이티브 서비스, 온라인 데이터셋 다운로드, 네이티브 GPU 측정 정보는 제공되지 않으며 실행 중 네트워크 요청은 차단됩니다. GitHub의 소스 보기 화면에서는 앱이 실행되지 않습니다.
2.9.1 패키지의 모든 파일을 제공된 배치 그대로 함께 다운로드하세요. 번호가 있는 모든 .nxd 데이터 파트를 Start_Nexus.py 옆에 두고 지원되는 Python으로 python Start_Nexus.py를 실행하세요. 확인하기 전에 해당 가이드와 설치 요약을 읽으세요. 각 .nxd 파트는 10,000,000바이트 이하이며 설치 전 개별 배포 파일은 20,000,000바이트 미만입니다. 전체 압축 파일, 복원된 앱, 설치된 파일과 다운로드한 모델은 더 클 수 있습니다. 다른 릴리스를 섞지 마세요. 네이티브 PyTorch 설정과 테스트는 설치형 에디션에만 해당하며 HTML 단독 체험판의 기능이 아닙니다.
CPU 회귀 테스트와 정적 분석/DOM 검사는 실제 Windows/Radeon/WebGPU 하드웨어 검증이 아닙니다. 모델, 코퍼스, 문맥 길이, 배치, 정밀도, 백엔드가 같은 조건에서만 비교하세요. 학습/회복, 프롬프트 처리, 토큰 생성 처리량은 서로 다른 지표입니다. 모든 환경의 호환성이나 최대 속도를 보장하지 않습니다.
개발자가 보고한 최대 학습 처리량은 Radeon RX 7900 XT에서 초당 32,000토큰입니다. 여기서 독립적으로 재현한 수치가 아니며 지속적인 처리량을 보장하거나 채팅 생성 속도를 나타내지 않습니다.
Rich Dunbar / Nexus Emerging Technology. Nexus가 권리를 보유한 자료는 개인적 이용과 내부 상업적 테스트 및 평가에 사용할 수 있습니다. 배포, 수정, 운영 환경 배포 및 그 밖의 상업적 이용에는 명시적인 서면 동의가 필요합니다. 제3자 라이선스와 이미 부여된 권리는 변경되지 않습니다. 라이선스 · 평가 추가 허가(영문).