Turistando

Um projeto utilizando Python e Gemini AI, para criar um chatbot utilizando dados simples numa tabela, através de embeddings

Acesse o projeto pelo link:

https://react-chat-bot-beta.vercel.app/

Repositórios:

Frontend: https://github.com/AlexdeSouza2502/REACTChatBot

Backend: https://github.com/Renaky/Flask-Google-Api/

Stack utilizada

Front-end: React, Vite, Javascript

Back-end: Python, Flask

Documentação da API

Baseado na sua consulta, os embeddings serão utilizados para criar um prompt para retornar uma resposta gerada por IA (Gemini 1.0 pro) Baseado no banco de dados com 15 registros utilizados nessa demonstração.

  POST /api/

Parâmetro	Tipo	Descrição
API_KEY	string	Obrigatório. A chave da sua API Google Ai Studio

Em Header, deve inserir a chave de autorização (chave da API GOOGLE AI Studio)

para utilizar o código disponível pode ser usar o código hospedado na AZURE :

https://flaskchatbotif-e0hddqdjdtdpgpcg.eastus-01.azurewebsites.net/

Postman REST Exemplificação de resposta da consulta via POST

Exemplificação de Teste na Aplicação REACT + Vite

Variáveis de Ambiente

Para rodar esse projeto, você vai precisar adicionar as seguintes variáveis de ambiente no seu .env

API_KEY

Que deve ser gerada no Google AI Studio

Aprendizados

• Embeddings
• Processamento de Linguagem Natural
• Python 3.12
• React + Vite

Screenshots

Imagem 1:

Imagem 2:

Executando os testes

Para realizar os testes, pode acessar o site:

https://react-chat-bot-beta.vercel.app/

Autores

Backend:

• @Emerson Renaki

Frontend:

• @Alex de Souza
• @Leticia Vieira

Referência

• Youtube: Dr. Matheus Franco
• README.SO