🎯 데이터 엔지니어 이직 로드맵

이 저장소는 데이터 엔지니어로 전환하기 위해 학습한 내용과 실습 코드를 정리한 포트폴리오입니다.
각 폴더는 주제별로 구성되어 있으며, 간단한 설명과 함께 실습 파일이 포함되어 있습니다.

📌 학습 기간

2025년 6월 ~ 2025년 11월 (약 6개월간 학습)

📚 폴더 구성

폴더	내용
01_python	Python 기초 문법, Pandas 실습
02_sql	SQL 심화 쿼리 실습 (JOIN, 윈도우 함수 등)
03_etl	Python 기반 ETL 구현 예제
04_airflow	Airflow DAG 작성 및 자동화 실습
05_aws	S3, RDS, Lambda 등 AWS 기초 실습
portfolio	완성된 프로젝트별 설명 정리

✨ 기술 스택

• Python, Pandas, SQL (Oracle, SQLite, PostgreSQL)
• Airflow, Crontab
• AWS (S3, RDS, Lambda)
• Linux (bash, cron)

🧠 기타

• 이 학습은 30분 단위의 집중 루틴으로 구성했습니다.
• 주요 학습 방식은 "직접 만들고 실행하면서 익히기"에 초점을 맞췄습니다.