Se realizó scraping a los trabajos de Linkedin Argentina para facilitar la exportacion de estos datos a CSV o a JSON. Permitiendo así realizar búsquedas más eficientes de nuevas oportunidades de trabajo.
Al momento de ejecutar main.py se realiza de la siguiente manera:
--csv: Exporta los datos en CSV. (Opción por DEFAULT).
--json: Exporta los datos en JSON.
--file_name: valor - Para definir el nombre del archivo de datos (NOMBRE POR DEFAULT: data).
--cant_result: valor - Sirve para definir la cantidad de registros a scrapear (DEFAULT: SIN LÍMITE).
--ordered_results: Sirve para ordenar o no los trabajos por fecha de publicación (DEFAULT: DESACTIVADO).
--help: Nos permite obtener información acerca de los comandos.
--world_wide: Nos permite realizar una búsqueda global. (REGIÓN POR DEFAULT: ARGENTINA).
Recomendacion: Esta app puede que este violando la sección 8.2 del acuerdo de usuario de Linkedin, sin embargo, no se requiere ninguna cuenta para usar este script. Por lo que se recomienda no estar logueado al momento de su ejecución.
Scraping was done to the Linkedin Argentina jobs to facilitate the export of these data to CSV or JSON. Thus allowing more efficient searches for new job opportunities.
When executing main.py, it is done as follows:
--csv: Export the data in CSV. (DEFAULT option).
--json: Export the data in JSON.
--file_name: value - To define the name of the data file (NAME BY DEFAULT: data).
--cant_result: value - It is used to define the number of records to scrape (DEFAULT: UNLIMITED).
--ordered_results: It is used to sort or not the works by publication date (DEFAULT: OFF).
--help: It allows us to obtain information about the commands.
--world_wide: Allows us to perform a global search. (DEFAULT REGION: ARGENTINA).