
시계열 데이터 증강기법들에 대한 코드들입니다.
노이즈를 추가하거나, 슬라이딩 윈도우를 이용해 비슷하지만 다른 데이터를 만들어 모델의 정확도를 높이는데 사용됩니다.
- 디지털 대시보드 서비스 제공을 위한 Bearing RUL 예측 모델
- dataset: IEEE phm 2012 data challenge


- data augmentation
- noise addition method
- window sliding method
- EDA
“본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW전문인재양성사업의 연구결과로 수행되었음“(2022-0-01127)