문서정보 : 2023.03.31.~ 작성, 작성자 @SAgiKPJH

CUDA_CPP_DeepLearning

CUDA C++로 진행하는 DeepLearning의 모든 것!

• Linux 환경에서 진행했습니다.

목표

• 0. 기본 실험
  • CUDA_TIMMER 활용
  • CUDA Thread Test
  • [Set CUDA Device]
• 1. CUDA C++ 친해지기
  • Mandelbrot Set 구현
  • Mandelbrot Set PNG 구현
  • Julia Set 구현
• 2. Perceptron 기능 구성
  • AND
    • : AND Perceptron Only Weight 구성
    • : AND Perceptron Only Weight + Bias 구성
    • : AND Perceptron Only Weight + Bias + HiddenLayer 구성
  • : Perceptron Model 코드 구성
    • : Custom Forward Nomal Model
    • : Custom Forward Input Model
    • : Custom Forward Output Model
    • : Custom Forward Hiddem Model
    • : Custom Backward Model

제작자

@SAgiKPJH

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flowchart TB
  subgraph TOP1["1. CUDA C++ 친해지기"]
      A00["Mandelbrot Set"]--->A01["Mandelbrot Set PNG"]--->A02["Julia Set"]
  end
  subgraph TOP2["2. Perceptron 기능 구성"]
      A10["AND Weight"]--->A11["AND Weight + Bias"]--->A12["AND HiddenLayer"]
  end
TOP1--->TOP2

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내용