Classificador de Emails com Inteligencia Artificial

Esta é uma aplicação web desenvolvida para otimizar a gestão de emails, automatizando a leitura, classificação e a sugestão de respostas. A ferramenta utiliza API do Google Gemini categorizando emails como Produtivo ou Improdutivo. Interface Web Simples para o envio de emails através de upload de arquivos (.txt, .pdf) ou colando o texto diretamente.

Tecnologias Utilizadas:

Backend: Python 3, Flask Inteligencia Artificial: Google Gemini API Frontend: HTML5, CSS3 Bibliotecas Python: google-generativeai, pypdf2, python-dotenv Servidor WSGI: Gunicorn (para deploy) Plataforma de Deploy: Render (o plano gratuito que utilizei demora alguns minutos para iniciar)

Como Executar Localmente

Clone o Repositório bash git clone https://... cd email_classifier

Crie e Ative um Ambiente Virtual ```bash # Para Linux/macOS python3 -m venv venv source venv/bin/activate

# Para Windows
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
```

Instale as Dependências bash pip install -r requirements.txt

Configure a Chave da API - Crie um arquivo chamado .env na raiz do projeto. - Dentro dele, adicione sua chave da API do Gemini: GEMINI_API_KEY='SUA_CHAVE_SECRETA_AQUI'

Execute a Aplicação bash flask run A aplicação estará disponível em http://127.0.0.1:5000 no seu navegador.

Deploy no Render

O projeto está configurado para deploy na plataforma Render. O arquivo Procfile instrui o Render a usar o gunicorn para iniciar a aplicação web: