BigDecimal文档里，建议对保留规则设置为ROUND_HALF_EVEN #2129
Description
文档里BigDecimalUtil类选择的保留规则是RoundingMode.HALF_UP，即四舍五入。代码部分如下：
/**
* 提供精确的小数位四舍五入处理。
*
* @param v 需要四舍五入的数字
* @param scale 小数点后保留几位
* @return 四舍五入后的结果
*/
public static double round(double v, int scale) {
if (scale < 0) {
throw new IllegalArgumentException(
"The scale must be a positive integer or zero");
}
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(v);
BigDecimal one = new BigDecimal("1");
return b.divide(one, scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
}
建议修改为BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN，也就是RoundingMode.HALF_EVEN，即四舍六入五成双（为什么会发现：做项目时发现不同的写法，去查资料看了）。
我就把百度的四舍六入五成双规则贴过来了：
对于位数很多的近似数，当有效位数确定后，其后面多余的数字应该舍去，只保留有效数字最末一位，这种修约（舍入）规则是“四舍六入五成双”，也即“4舍6入5凑偶”，这里“四”是指≤4 时舍去，"六"是指≥6时进上，"五"指的是根据5后面的数字来定，当5后有数时，舍5入1；当5后无有效数字时，需要分两种情况来讲：
（1）5前为奇数，舍5入1；
（2）5前为偶数，舍5不进（0是偶数）。
推荐使用四舍六入五成双规则的原因：
从统计学的角度，“四舍六入五成双”比“四舍五入”要科学，在大量运算时，它使舍入后的结果误差的均值趋于零，而不是像四舍五入那样逢五就入，导致结果偏向大数，使得误差产生积累进而产生系统误差，“四舍六入五成双”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低。