Этот репозиторий содержит материалы и примеры кода для изучения машинного обучения с использованием Python. Здесь вы найдете учебные пособия, примеры реализации алгоритмов машинного обучения, а также полезные ресурсы для углубления ваших знаний в этой области.
В репозитории представлены примеры кода для различных задач машинного обучения, включая:
EDA = Exploratory Data Analysis
Классификация Регрессия Кластеризация Обработка естественного языка (NLP) Работа с изображениями
Алгоритмы:
NN - neural network LSTM - Long-Short-Term-Memory
KAN - Kolmogorov-Arnold-Networks
AutoML - brilliant example of open source framework (2025 year of review)
Multimodal AutoML - AutoGluon example
GNN - Graph Neural Network
Для более глубокого изучения машинного обучения рекомендуется ознакомиться с следующими ресурсами: Scikit-learn Documentation TensorFlow Documentation PyTorch Documentation