RustVisionFlow：Rust + egui 視覺化 AI 自動化協作框架

專案簡介

RustVisionFlow 是一個基於 Rust 語言，結合 YOLO ONNX 推論、螢幕自動化控制、流程化腳本引擎、模組化架構，以及 egui 視覺流程編輯器的全新開源專案。
本項目旨在打造易於擴展、可插拔與協作的多步驟自動化平台，適合進階自動化、遊戲腳本、AI 識別場景、自助數位工具等廣大開發者社群。

主要特點

• 支援 YOLOv10 / ONNX 多模型本地 AI 推論
• egui 可視化流程編輯（步驟增刪、參數調整、即時儲存/載入）
• 任務流程引擎（消息流驅動、序列化、熱插拔、條件支援）
• 跨平台螢幕截圖、自動鼠標點擊/滾動操作
• 易於擴展新的流程步驟及邏輯（插件化架構）
• 完善的 Rust 編碼風格，適合協作與長期維護

快速起步

1. 安裝 Rust 工具鏈（建議 nightly 最新版）
2. 下載本專案到本地資料夾
3. 編譯與運行主程式

cargo run --bin app

4. 透過 egui 界面編輯及預覽自動化流程，配置識別目標及動作
5. 將你訓練（如 Roboflow、自己訓練）導出的 ONNX 模型放入 models/，於流程中選定加載
6. 自動化流程可保存成 JSON，隨時導出/導入

專案結構

• base/ —— 系統通用基礎模組和公共 Trait
• workflow/ —— 任務流引擎與消息管理
• yolo/ —— YOLOv10/ONNX AI 推論模組
• ui/ —— egui 流程編輯 GUI
• app/ —— 整合主程式啟動點
• models/ —— AI 模型資料夾 (暫定)
• flows/ —— 流程腳本存放 (暫定)

開源社群

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許可協議

MIT License