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此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况,用python实现,当然也会包括一些其他的机器学习算法,使用Python实现

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Thinkgamer/Machine-Learning-With-Python

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Machine-Learning-With-Python

此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况,用python实现,当然也会包括一些其他的机器学习

0: 【距离计算】MachingLearning中的距离和相似性计算以及python实现:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/75165842

1:【关联规则】Apriori算法分析与Python代码实现,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51113753

2:【关联规则】FP-Tree算法分析与Python代码实现,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51113753

3:【决策树算法】基于信息论的三种决策树算法之ID3算法分析与Python代码实现,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51242815

4:【聚类算法】二分-kMeans算法(二分K均值聚类)分析与Python代码实现,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/48949227

5:【回归算法】Logistic回归算法分析与Python代码实现,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51236978
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51242150

6:【分类算法】AdaBoost算法分析与Python代码实现,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51372309

7:【分类算法】朴素贝叶斯算法分析与Python代码实现,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/47205371
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/47860945

8:【回归算法】预测数值型数据-回归(Regression)分析与Python代码实现,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51405251

9:【降维技术】PCA降维技术分析与Python代码实现,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51418069

10:【推荐系统】基于标签的推荐系统,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51684716

11:【推荐系统】基于图推荐系统,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51694250

12:【推荐系统】基于用户和Item的协同过滤推荐算法,具体分析请参考博客:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51346159

13:基于随机变量的熵来进行数据建模和分析
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/53729868

14:【推荐系统】推荐算法的回顾总结
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/74367714

15:【推荐系统】基于协同的Slope One算法原理介绍和实现
https://blog.csdn.net/Gamer_gyt/article/details/98210975

16:【推荐系统】基于三部图网络结构的知识推荐算法
https://blog.csdn.net/Gamer_gyt/article/details/98508579


数据采集样例代码

文件夹为 spider,其内会逐步增加一些爬虫程序和数据,希望对你们有帮助



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