LLMsStudy

收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践

LLM的初步探究

随着大模型的热度越来越高，我们有必要对大于语言模型进行深入的研究

怎么开始学习？

0. 体验大模型 （入门）

第一步先学会科学上网，最好学会自己搭梯子，这样才能保证你的学习不会被打断。

第二步，体验大模型，可以通过以下方式体验大模型：chatgpt，cluade，bard等等

1. 了解大模型（基础）

吴恩达大模型系列课程

https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers

包括 提示词工程，langchain

学习后可以入门大模型的基本概念和应用

2. 查阅论文（进阶）

在了解大模型的基本概念后，可以通过查阅论文来了解大模型的最新进展

https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM

3. 代码实践（进阶）

可以自己开始动手实践，可以从以下几个方面入手：

调用大模型的API

自己部署大模型调用

微调大模型

论文解读(持续更新ing)

主题	题目	推荐
大模型	WizardLM: Empowering Large Language Models to Follow Complex Instructions	★★★★★★★
大模型	Igniting Language Intelligence The Hitchhiker's Guide From Chain-of-Thought Reasoning to Language Agents	★★★★★
大模型	Reasoning with Language Model is Planning with World Model	★★★★
大模型	Reflexion Language Agents with Verbal Reinforcement Learning	★★★★
大模型	Tree of Thoughts Deliberate Problem Solving with Large Language Models	★
大模型	LANGUAGE AGENT TREE SEARCH UNIFIES REASON-ING ACTING AND PLANNING IN LANGUAGE MODELS	★★★★
大模型	Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models	★★★
大模型+推荐	RecSys2023：Large Language Models for Generative Recommendation A Survey and Visionary Discussions（LLM推荐系统综述)	★★★
大模型+推荐	RecSys2023Heterogeneous Knowledge Fusion A Novel Approach for Personalized Recommendation via LLM	★★
大模型+推荐	CoLLM: Integrating Collaborative Embeddings into Large Language Models for Recommendation（中科大）	★★★
大模型+推荐	LLaRA: Aligning Large Language Models with Sequential Recommenders	★★★★

我们每周会有分享会议，如果你也愿意分享，请email联系作者

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