Skip to content

Releases: YCC-Lover/research-starter-skills

v2.1.0 | Research Presentations for Codex

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 31 Oct 07:04

从研究材料到可编辑科研汇报

  • 将 PPT Master 的新建汇报、原稿保留改稿、模板复用及美化/截图重建路线接入现有 rsk-research-workflow,不增加技能入口。
  • 支持数据级图表、表格、原生公式和逐页讲稿;转场、配音与视频按任务选择,不自动联网或上传研究材料。
  • 实际完成四页合成汇报,核对59项页面/PPTX数据与结构检查,并在PowerPoint逐页渲染;仅改封面时,其余三页及母版、布局、讲稿15个部件字节不变。
  • 完成真实原稿往返、模板复用及新增溢出拦截测试;保留并修复实际发现的导入路径、表格间距及继承几何检查问题。
  • 保留新手引导、自动进度、自然润色与作者语气;八个既有合成场景重新独立运行,完整逐项结果见evals/integration-v21/REPORT.md。
  • Assets附四页可编辑合成教学PPTX,供直接检查图表、表格、公式与讲稿;不是实际科研结果。

下载ZIP后在含catalog.json的目录运行 python scripts/install_skills.py。
已有安装先 --check,再用 --update --backup-dir 指定备份目录。
实际制稿的可选Python依赖见requirements-presentations.txt;普通提纲和问答不需要。

范围说明:小规模合成验证,不代表所有学科或软件兼容性;外部TTS、视频播放及全部模板类型未逐项实测。
来源固定版本、MIT及素材单项说明完整保留;不改变整个项目的既有使用范围。

v2.0.0 | Advanced Research Workflows

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 21 Oct 09:32

从科研起步到完整研究流程

  • 将35种进阶模式接入现有七个技能:深度调研、系统综述筛选、论文写作、多视角审稿、返修和阶段接续。
  • 新增原生Codex隔离筛选计划、实际返回收集与累计合并,以及带状态和文件校验的XLSX/RIS/PRISMA导出。
  • 加入稿件引用标记绑定、真实元数据查询、Windows PDF与返修证据适配;保留作者决定和未知状态。
  • 保留新手逐步引导、自动进度、自然润色、去模板腔与作者语气。
  • 八个既有场景重新运行,56项检查中55项通过、1项无法确认;另完成合成筛选、实际DOCX/PDF转换及公开引用查询。详情见evals/integration-v2/REPORT.md。

下载安装ZIP,在含catalog.json的目录运行 python scripts/install_skills.py。
已有安装请先 --check,再用 --update --backup-dir 指定备份目录更新。
研究Python辅助工具的可选依赖见requirements-research.txt;Windows研究事务工具使用Python3.13+。

本轮为小规模合成回归与工程验收,不是通用科研准确率或录用承诺。第三方资源的固定版本、归属、修改及许可保留在NOTICE.md和随包说明中。

v1.5.0 - Guided Research and Durable Progress

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 20 Oct 14:04

从手边的材料开始,逐步完成科研任务

  • 新手不必先写专业提示词或整理完整资料:从导师一句话、一份笔记或一个导出开始。
  • 引导任务自动保存关键回答、产物和下一步;新对话从项目恢复,并核对文件是否变化。
  • 永久检查点与系统管理的协调锁,不删除材料,不生成需要清理的临时锁。
  • 自然表达、作者语气匹配与26类编辑复核;常见代码、元数据、链接、引用、公式和数字可做只读保护检查。
  • 根据定量、定性、历史、理论等证据方式调整,不向所有学科套同一模板。
  • 保留七个入口、19篇原教程来源映射、必要的第三方许可及既有使用范围。

下载ZIP,在含catalog.json的目录运行 python scripts/install_skills.py。
更新前先 --check;使用 --update 与明确的 --backup-dir 备份已有安装。
新手入口:docs/BEGINNER.md。实际任务记录:evals/guided/REPORT.md。
小规模合成验证不等于真人使用测试、通用效果或固定省时承诺。

v1.4.0 - Research Deliverables and Utility Comparisons

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 20 Oct 09:38

科研交付体验升级

  • 总入口优先给当前可用的成果,按用户时间和篇幅安排正文、决定与练习。
  • 文献综合增强版本关系、路线比较和可检验研究切口;学位论文修改连接替换正文与跨章动作。
  • 实验图表围绕指标权衡与独立样品组织,有限机时指向关键新信息。
  • 返修按核心有效性和资源排序,开题反馈围绕学生原话逐步练习。
  • 新增六类复杂任务、两次独立重复,共十二对实际对照;两次匿名顺序交换判读,按五个实用维度展示原始答复和结果。
  • 中英文首页、学习、示例与安装入口统一为场景、成果和三步开始,方便访客选择第一个任务。
  • 保留七个入口、19篇上游教程映射、来源致谢与现有使用范围。

下载ZIP后在含catalog.json的目录运行python scripts/install_skills.py。已有安装先--check,更新时使用--update与明确的--backup-dir。完整对照见evals/utility/REPORT.md,学习路径见docs/LEARNING_PATH.md。

v1.3.1 - Workflow Validation and Portable Fixtures

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 20 Oct 08:56

独立验证与跨平台校验更新

  • 保持一个总入口与六个模块,按需增强任务简报、候选课题决策、多文献综合、学位论文长文一致性、结果/讨论、返修联动及开题/答辩演练。
  • 增加七个自行编写的完整教学任务包、提示词、纠错练习与明确标注的维护者交付示意;不使用私有论文或真实实验数据。
  • 新增 TG/DTG CSV 只读检查工具,显式 --derive 才用 NumPy 计算导数;保留单位、条件、输入哈希与真实工具运行记录,不推断显著性或化学机制。
  • 安装/更新记录版本和文件哈希,--check 区分安装后修改,--doctor 只读发现可选工具,提供安装后使用验收。
  • 保留 v1.2.0 的原模型答复及失败记录,按真实对应提交保存来源快照。当前依赖影响与历史证据分开核对;历史通过不重新算作 v1.3.0 通过。
  • 获准后实际执行八题、两组共十六次独立任务,保存完整答复、来源快照与逐项判读。对照材料和只读工具相同,判读时隐藏加载标签;报告不等同于人类专家评审或普遍效果证明。
  • 修复 Windows 发布包 CSV 换行转换导致教学工具记录原始字节哈希不一致的问题,固定 CSV 为 LF 并增加回归测试;保留 v1.3.0 原包与标签。
  • 保留上游 19 篇教程映射、产品图、致谢与原有使用范围,不增加新许可。

新手从 docs/LEARNING_PATH.md 开始;完整输入见 examples/worked/README.md,安装验收见 docs/INSTALLATION.md。下载 ZIP 后在包含 catalog.json 的目录运行 python scripts/install_skills.py。已有安装先 --check,更新需显式 --update --backup-dir,并先处理同名文件中的本地自定义修改。

v1.3.0 - Research Workflows and Verified Installation

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 20 Oct 08:38

更完整的科研任务,更清楚的安装验收

  • 保持一个总入口与六个模块,按需增强任务简报、候选课题决策、多文献综合、学位论文长文一致性、结果/讨论、返修联动及开题/答辩演练。
  • 增加七个自行编写的完整教学任务包、提示词、纠错练习与明确标注的维护者交付示意;不使用私有论文或真实实验数据。
  • 新增 TG/DTG CSV 只读检查工具,显式 --derive 才用 NumPy 计算导数;保留单位、条件、输入哈希与真实工具运行记录,不推断显著性或化学机制。
  • 安装/更新记录版本和文件哈希,--check 区分安装后修改,--doctor 只读发现可选工具,提供安装后使用验收。
  • 保留 v1.2.0 的原模型答复及失败记录,按真实对应提交保存来源快照。当前依赖影响与历史证据分开核对;历史通过不重新算作 v1.3.0 通过。
  • 新独立模型任务仅在获得允许并实际运行后记录;本发布不声称新增流程已完成对照评测、人类专家复核或普遍效率提升。
  • 保留上游 19 篇教程映射、产品图、致谢与原有使用范围,不增加新许可。

新手从 docs/LEARNING_PATH.md 开始;完整输入见 examples/worked/README.md,安装验收见 docs/INSTALLATION.md。下载 ZIP 后在包含 catalog.json 的目录运行 python scripts/install_skills.py。已有安装先 --check,更新需显式 --update --backup-dir,并先处理同名文件中的本地自定义修改。

v1.2.0 - Evidence-Grounded Research Writing

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 09 Oct 04:50

学得懂、用得上、能核对

  • 七个技能区分学习、执行与检查,保留任务范围;只检查不擅自改文件。
  • 新手路径对应原教程、练习与自查;没有导师推荐或种子论文也可以从当前问题起步。
  • 补齐小模块的测量/TG-DTG、讨论与投稿、保密与 AI 使用记录,增加可选跨对话接续。
  • 安装器不再把维护者的备份盘符约定强加给其他 Windows 用户,链接与备份安全预检保持。
  • 新增完整引言练习,场景扩展至 19 个;教学数值与引用明确标为合成或虚构。
  • 八个固定任务完成不加载/加载技能的独立对照,并保留接续用例修正前的失败和重测输出。
  • 评测是模型判读与主会话复核,不是专家评审;基线也表现良好,未声称显著提升或普遍优越。
  • 无完整工具轨迹的副作用项目如实标为无法确认;增加输入/参考快照和评测记录完整性检查。
  • 保留三张原创配图及原有跨平台 CI,新增安装与评测记录回归测试。
  • 方法论来源为 LAMDA-NeSy/Research-Starter-Kit 固定版本的 19 篇教程;这是非官方独立适配,不代表作者认可。
  • 按维护者要求不增加新许可,也不分发原始教程、截图、私有研究数据或凭证。

下载 ZIP 后解压,在仓库目录运行 python scripts/install_skills.py。已有安装先用 --check 核对,更新时显式使用 --update --backup-dir。新手从 docs/LEARNING_PATH.md 和 examples/first-run/README.md 开始,实际结果见 evals/REPORT.md。GitHub 写入权限与 Codex 登录账号分别管理。

v1.1.0 - Evidence-Grounded Research Writing

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 05 Oct 02:55

有依据的科研写作,带着材料试一次

  • 完整审查七个技能入口与参考,补齐独立模块的资料指令、权限及读取不足边界。
  • 加固安装路径与硬链接检查,新增无写入 --dry-run 和只读 --check。
  • 校验不再依赖可被禁用的 assert,增加图像来源与完整性检查、引用版本检查和回归测试。
  • 扩展为 16 个任务场景,新增可离线读取的原创教学材料和三个有图展示场景。
  • 三张原创 PNG 提供生成脚本、来源清单与 SHA-256;曲线是合成教学数据,不是真实实验或模型实测。
  • 增加双语简介、贡献指南、隐私友好反馈模板、CITATION.cff、审查记录与版本记录。
  • CI 扩展至 Linux Python 3.10、3.13 与 Windows Python 3.13。
  • 方法论来源为 LAMDA-NeSy/Research-Starter-Kit 固定版本的 19 篇教程;这是非官方独立适配,不代表作者认可。
  • 按维护者要求不增加新许可,也不分发原始教程、截图、私有研究数据或凭证。

下载 ZIP 后解压,在仓库目录运行 python scripts/install_skills.py。已有安装先用 --check 核对,更新时显式使用 --update --backup-dir。从 examples/SHOWCASE.md 或随包教学材料开始,能力与来源范围见 README 和 NOTICE.md。GitHub 写入权限与 Codex 登录账号分别管理。

v1.0.2 - Research Writing Examples

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 05 Oct 02:21

从一个真实科研任务开始

  • 新增 10 个使用场景:研究规划、选题、文献阅读与核验、引言、摘要、TG/DTG 分析、审稿回复、组会和参会。
  • 每个场景提供输入清单、可改写提示词与交付目标,覆盖总入口和六个小 skill。
  • 首页增加清晰的下载入口、场景选择及免 Git 的 ZIP 安装说明。
  • 新增证据不足时的改写示意,并说明工具与 .opju 读取边界;示例不是真实实验或模型运行记录。
  • 保留全部 19 篇教程的独立提炼、来源映射及不绑定 Codex 账号的安装方式。
  • 本次为文档更新,技能指令和安装行为不变;不包含私人数据、原始教程或登录信息。

下载 ZIP 后解压,在仓库目录运行 python scripts/install_skills.py。从 examples/README.md 选一个与你当前任务接近的提示词,带着真实材料试一次。GitHub 写入权限与 Codex 登录账号分别管理。

v1.0.1 - Complete Research Starter Skills

Choose a tag to compare

@YCC-Lover YCC-Lover released this 05 Oct 02:12

完整科研与论文写作技能包

  • 修复 GitHub Actions 环境变量表达式的作用域,使自动校验可正常启动。
  • 独立提炼固定上游版本的 README 和全部 19 篇教程。
  • 一个总入口、六个小 skill;安装脚本不绑定 Codex 账号。
  • 更新前显式备份,保留用户额外文件,不批量删除。
  • 包含来源映射、适用性说明、维护指南和自动校验。
  • 不包含原始教程、用户论文数据、登录信息或本机路径。

下载 ZIP 后解压,在仓库目录运行 python scripts/install_skills.py。更多说明见仓库 README;GitHub 写入权限与 Codex 登录账号分别管理。