首先我們要明白為什麼要使用隊列，隊列的性質，
多線程 並發編程 的重點，是線程之間共享資料的訪問問題和線程之間的通訊問題。 為了解決線程之間資料共享問題，PYTHON 提供了一個資料型別【隊列】，可以用於在多線程並發模式下，安全的訪問資料而不會造成資料共享衝突。
正常請求的多線程，如果是消費者和生產者，通過列表實現，多線程會對列表中的資料取值，會出現同時訪問列表資料的情況，這時候就需要對線程進行加鎖或者是線程等待，手動進行解決，過於麻煩，但是隊列會通過先進先出或者先進後出的模式，保證了單個資料不會同時被多個線程訪問。
Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO 即 First in First Out，先進先出。Queue 提供了一個基本的 FIFO 容器，使用方法很簡單，maxsize 是一個整數，指明了隊列中能存放的數據個數的上限。一旦達到上限，插入會導致阻塞，直到隊列中的數據被消費掉。如果 maxsize 小於或等於 0，隊列大小沒有限制。
Queue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO 即 Last in First Out，後進先出。與棧的類似，使用也很簡單，maxsize 用法同上。
構造一個優先隊列，maxsize 用法同上。
Queue.Queue(maxsize=0) # FIFO，用來定義隊列的長度，如果 maxsize 小於 1 就表示隊列長度無限
Queue.LifoQueue(maxsize=0) # LIFO，如果 maxsize 小於 1 就表示隊列長度無限
Queue.qsize() # 返回隊列的大小
Queue.empty() # 如果隊列為空，返回 True，反之 False。在線程間通訊的過程中，可以通過此來給消費者等待訊息
Queue.full() # 如果隊列滿了，返回 True，反之 False，給生產者提醒
Queue.get([block, timeout]) # 讀取隊列，timeout 等待時間
Queue.put(item, [block, timeout]) # 寫隊列，timeout 等待時間
Queue.queue.clear() # 清空隊列
task_done() # 意味著之前隊列的一個任務已經完成。由隊列的消費者線程調用。每一個 get() 調用得到一個任務，接下來的 task_done()調用告訴隊列這個任務已經處理完畢。如果前一個 join() 正在阻塞，它將在隊列中的所有任務都處理完時恢復執行（即每一個由 put() 調用入隊的任務都有一個對應的 task_done() 調用）。
join() # 阻塞調用線程，直到隊列中的所有任務被處理掉。只要有數據被加入隊列，未完成的任務數就會增加。當消費者線程調用 task_done()（意味著有消費者取得任務並完成任務），未完成的任務數就會減少。當未完成的任務數到 0，join() 解除阻塞。
Python 多線程主要是為了提高程序在 I/O 方面的優勢，在爬蟲的過程中顯得尤其重要。正常的爬蟲請求直接封裝多線程就 ok，但是爬蟲請求的過程中，對於 url 的請求需要通過隊列來實現，這是隊列的需求之一。
對於爬蟲的請求地址來說，一般是有順序性的，如果是爬頁數數據，可以將請求到的 url 放到隊列中，通過多線程對隊列進行取數據，如此隊列為空，線程判斷自動等待，循環加入隊列，線程自動請求，以示例代碼作為參考：
以上程式碼是作者從資料庫中取資料，間隔性地取出，然後拼接到 URL，再進行請求。
