Este repositorio contiene todo el material practico que se utiliza en el Boot Camp sobre el stack de ELK en Español.
En este directorio se encuentra una pequeña practica en donde se explica cómo se utiliza el entorno que vamos a utilizar durante todos los ejercicios.
En esta práctica se repasarán operaciones básicas que se podrán hacer con ElasticSearch. De esta forma empezaremos a familiarizarnos con la herramienta.
En esta práctica creamos un proyecto en Java para acceder a la API de ElasticSearch.
En esta práctica, vamos a probar a crear term-level queries o filtros para manejar documentos en ElasticSearch.
En esta practica vamos a probar a utilizar la match queries y cómo se puede combinar.
En esta practica vamos a crear nuestro mapping type y vamos a utilizar algunas funciones de agregación.
En esta práctica utilizamos Audibeat para monitorizar el estado de un directorio.
En esta práctica utilizamos Filebeat para indexar los logs generado por docker.
En esta práctica utilizamos Heartbeat para monitorizar el estado del servicio ElasticSearch.
En esta práctica utilizamos Metricbeat para monitorizar las metricas de sistema de docker.
En esta práctica utilizaremo un fichero de logs de ejemplo para demostrar las capacidades de LogStash para transformar las trazas de log.
En esta práctica combinaremos todas las metricas para extraer la información de nuestros docker y trabajaremos con Kibana para crear un dashboard donde visualizar toda la información.
Una practica abierta que supone un reto al tener que combinar muchas fuentes de datos.