Skip to content

Update lca-rmq.md #344

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
wants to merge 2 commits into
base: master
Choose a base branch
from
Open

Update lca-rmq.md #344

Changes from all commits
Commits
Show all changes
2 commits
Select commit Hold shift + click to select a range
0765742
Update lca-rmq.md
kirillyat May 22, 2025
ea3ddfa
Update lca-rmq.md
kirillyat May 22, 2025
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
2 changes: 1 addition & 1 deletion content/russian/cs/trees/lca-rmq.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -53,7 +53,7 @@ int lca(int u, int v) {

### Предподсчет

Сделаем следующее: раз каждый элемента либо на единицу больше, либо на единицу меньше предыдущего, то сопоставим исходному массиву глубин булевый массив размера $(n - 1)$: на $i$-той позиции будет стоять единица, если следующее значение больше, и ноль если меньше. Этот массив нужно будет хранить в бинарном виде, чтобы можно было за константу получать булеву маску небольших подотрезков.
Сделаем следующее: раз каждый элемент либо на единицу больше, либо на единицу меньше предыдущего, то сопоставим исходному массиву глубин булевый массив размера $(n - 1)$: на $i$-той позиции будет стоять единица, если следующее значение больше, и ноль если меньше. Этот массив нужно будет хранить в бинарном виде, чтобы можно было за константу получать булеву маску небольших подотрезков.

**Первая часть предподсчёта.** Возьмем константу $k = \lfloor \frac{\log n}{2} \rfloor$, и разделим исходный массив на блоки по $k$ элементов. На каждом блоке посчитаем минимум, а над этими минимумами построим [sparse table](/cs/range-queries/sparse-table).

Expand Down