Este repositório tem como objetivo organizar meus estudos sobre a biblioteca 'Numeric Python': Numpy
Estarei utilizando o Jupyter-Notebook como meu ambiente de estudos e usarei o livro "Python para Análise de Dados" como minha principal fonte de conteúdo.
A seguir, apresento os tópicos que serão estudados:
- Ndarrays
- Tipos de dados para ndarrays
- Aritmética com arrays
- Indexação básica e fatiamento
- Indexando com fatias
- Indexação booleana
- Indexação sofisticada
- Transposição de arrays e troca de eixos
- Funções universais
- Expressão de lógica condicional como operaçoes de array
- Métodos matemáticos e estatísticos
- Métodos para arrays booleanos
- Ordenação
- Unicidade e outras lógicas de conjuntos
- Entrada e saída de arquivos com arrays
- Álgebra linear
- Geração de números pseudoaleatórios
- Exemplo: passeios aleatórios
- Simulando vários passeios aleatórios de uma só vez