Link do projeto

https://classificador-de-doenca-pulmonar.vercel.app/

Classificador de Doença Pulmonar

Este projeto consiste em um classificador de doença pulmonar desenvolvido utilizando o Teachable Machine para treinamento, além de HTML, CSS e JavaScript para a interface web. Ele é capaz de identificar diferentes tipos de doenças pulmonares em imagens médicas.

Conteúdo

• Visão Geral
• Tecnologias Utilizadas
• Como Utilizar
• Modelo Treinado
• Contribuição
• Licença

Visão Geral

Este projeto foi desenvolvido com o objetivo de auxiliar profissionais da saúde no diagnóstico de doenças pulmonares através de imagens de raio-X ou tomografias computadorizadas. Utilizando o Teachable Machine para treinamento e técnicas de processamento de imagem, o classificador é capaz de reconhecer e categorizar imagens de acordo com diferentes doenças, como COVID-19, pneumonia bacteriana, entre outras.

Tecnologias Utilizadas

O projeto foi desenvolvido utilizando as seguintes tecnologias:

• Teachable Machine
• HTML
• CSS
• JavaScript

Como Utilizar

Você pode abrir o link e selecionar uma imagem local ou caso nao tenha escolha uma do diretório test_image

Para utilizar este classificador localmente, siga os passos abaixo:

1. Clone este repositório em sua máquina local:

   git clone https://github.com/andredevsec/Classificador-Doenca-Pulmonar.git
   

2. Abra o diretório clonado em um servidor local. Você pode usar o Python para isso, por exemplo:

   cd Classificador-Doenca-Pulmonar
   python -m http.server
   

3. Acesse o servidor local no navegador web. Você pode acessar o endereço http://localhost:8000 ou outro endereço fornecido pelo servidor local.

4. Na página web, você pode selecionar uma das imagens do diretório test_image para verificar o funcionamento do classificador. Também é possível tentar usar uma imagem própria para classificar.

Modelo Treinado

Os datasets foram retirados do Kaggle e utilizados para treinar o modelo no Teachable Machine.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Se você deseja contribuir com este projeto, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.