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基于 ElasticSearch 的文件检索系统。
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文档检索

基于 ElasticSearch 的文件检索系统。

本项目录入一些前端学习的gitbook作为demo,效果图如下:

项目部署

1. 准备es环境
  • 下载并安装elasticsSearch和kibana(非必须),本文以7.5.0为基准配置。

  • 安装中文分词ik-analysis

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

  • 配置用户

    创建用户名为user, 密码为pwd的用户, 执行操作如下:

    ./elasticsearch-users useradd user -p pwd -r kibana_user,supersuer
2. 准备mysql环境

具体可以参考网上教程,数据库中只含有一个表格

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for doc
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `doc`;
CREATE TABLE `doc` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `title` varchar(2000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标题',
  `url` varchar(2000) NOT NULL COMMENT '文章url',
  `times` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '访问次数',
  `es_id` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT 'esId',
  `updated_time` bigint(20) NOT NULL COMMENT '更新时间',
   PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2221 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
3. 启动项目

IDEA打开项目,或者到处jar包运行接口,默认端口80,gitbook列表变更请修改spring.gitbook.ds

4. 数据初始化
  • /admin/createIndex 创建索引

  • /admin/update

    更新文档

  • /admin/reset

    清空es数据(不删除索引)和mysql数据

浏览器中顺序执行创建索引和更新文档调用即可。

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