Questa è la repository relativa al materiale del di Python per il Calcolo Scientifico; il sito web del corso è disponibile a questo indirizzo.
Il corso di Python per il Calcolo Scientifico si tiene presso il CdL in Matematica dell'Università degli Studi di Bari come corso di Competenze Trasversali. In questa repository sono presenti i materiali, rilasciati sotto licenza MIT, su cui è basato l'intero corso.
E' possibile usare il materiale del corso in locale. Per farlo, dobbiamo seguire i passi elencati di seguito.
Come prerequisiti, assicuriamoci di aver installato Python e pipenv:
pip install pipenv- Per prima cosa, cloniamo questa repository.
git clone https://github.com/anhelus/pcs.git
- Creiamo un ambiente virtuale ed installiamo le librerie richieste.
pipenv install
-
Lanciamo il nostro server mediante il seguente comando:
pipenv shell mkdocs serve
-
Il server sarà lanciato in automatico all'indirizzo http://127.0.0.1.
Controllate i problemi aperti per una lista di feature da implementare e problemi conosciuti.
Contribuire ai progetti rende la comunità open source un posto magnifico per apprendere, ispirare e creare. Di conseguenza, tutti i contributi sono ben accetti. Per farlo:
- creiamo un fork del progetto;
- creiamo un branch con la feature da implementare (
git checkout -b feature/AmazingFeature); - sviluppiamo la feature e facciamo la commit delle nostre modifiche (
git commit -m 'Add some AmazingFeature'); - facciamo il push del nuovo branch (
git push origin feature/AmazingFeature); - creiamo una pull request!
Ricordiamoci di seguire sempre le linee guida!
Questa repository è distribuita seguendo la lincenza MIT. Per ulteriori informazioni, controllare il file LICENSE.