LabVIEW CSV Parser und Konverter

Schneller und flexibler CSV-Datei Parser für Datenimport/-export.

Version

• LabVIEW 2017 (17.0)

Funktionen

• CSV Dateien einlesen
• CSV Dateien schreiben
• Format-Konvertierung
• Automatische Typerkennung
• Header-Unterstützung
• Verschiedene Trennzeichen

VIs

CSV_Read.vi

Liest CSV-Dateien und konvertiert in LabVIEW Arrays

Eingänge:

• Dateipfad
• Trennzeichen (Standard: Komma)
• Dezimaltrennzeichen (Standard: Punkt)
• Header vorhanden (Boolean)
• Anzahl zu überspringende Zeilen

Ausgänge:

• 2D String Array (alle Daten)
• Numerisches Array (wenn möglich)
• Header-Array
• Anzahl Zeilen/Spalten
• Error Cluster

CSV_Write.vi

Schreibt LabVIEW Daten in CSV-Format

Eingänge:

• Dateipfad
• Daten (2D Array)
• Trennzeichen
• Header (Array)
• Überschreiben/Anhängen

Ausgänge:

• Erfolg (Boolean)
• Geschriebene Zeilen
• Error Cluster

CSV_Convert.vi

Konvertiert zwischen CSV-Formaten

Funktionen:

• Trennzeichen ändern (Komma ↔ Semikolon ↔ Tab)
• Dezimalzeichen ändern (Punkt ↔ Komma)
• Encoding konvertieren (ASCII ↔ UTF-8)
• Header hinzufügen/entfernen

Features

Trennzeichen

• Komma (,)
• Semikolon (;)
• Tabulator (\t)
• Pipe (|)
• Benutzerdefiniert

Datentypen

• Numerisch (Integer, Float, Scientific)
• String
• Boolean
• Datum/Zeit
• Automatische Erkennung

Sonderfälle

• Eingebettete Trennzeichen in Anführungszeichen
• Mehrzeilige Felder
• Leere Felder
• Unterschiedliche Spaltenzahlen

Verwendung

Einfaches Lesen

1. CSV_Read.vi aufrufen
2. Dateipfad angeben
3. Trennzeichen wählen
4. Daten als Array erhalten

Mit Header

1. "Header vorhanden" = TRUE
2. Erste Zeile wird als Spaltennamen interpretiert
3. Header-Array separat verfügbar

Schreiben

1. Daten als 2D Array vorbereiten
2. Optional: Header-Array erstellen
3. CSV_Write.vi aufrufen
4. Dateipfad und Trennzeichen angeben

Formatbeispiele

Standard CSV (Komma)

Name,Alter,Stadt
Hans,25,Berlin
Anna,30,München

Deutsch (Semikolon + Komma-Dezimal)

Name;Temperatur;Datum
Sensor1;23,5;01.04.2018
Sensor2;24,2;02.04.2018

Tab-getrennt

ID	Wert	Einheit
1	100.5	°C
2	98.3	°C

Performance

• Lesgeschwindigkeit: ~100.000 Zeilen/Sekunde
• Schreibgeschwindigkeit: ~80.000 Zeilen/Sekunde
• Speicher: ~1 MB pro 10.000 Zeilen
• Getestet mit: 1 Million Zeilen, 10 Spalten

Fehlerbehandlung

Automatische Korrekturen

• Fehlende Spalten werden mit leeren Strings gefüllt
• Zusätzliche Spalten werden ignoriert oder hinzugefügt
• Ungültige Zahlen werden als String behandelt

Error Codes

• 1000: Datei nicht gefunden
• 1001: Ungültiges Format
• 1002: Schreibfehler
• 1003: Encoding-Problem

Besonderheiten

Quoted Fields

Felder in Anführungszeichen werden korrekt behandelt:

"Name, Vorname",Alter,"Stadt"
"Müller, Hans",25,"Berlin"

Escaped Quotes

Doppelte Anführungszeichen im Text:

"Er sagte ""Hallo""",Kommentar

Unicode-Support

• UTF-8 Encoding
• Sonderzeichen (ä, ö, ü, ß)
• Internationale Zeichen

Vergleich mit LabVIEW Standard-VIs

Feature	Standard	CSV Parser
Geschwindigkeit	Basis	3-5x schneller
Trennzeichen	Fest	Flexibel
Header	Manuell	Automatisch
Fehlerkorrektur	Keine	Ja
Encoding	ASCII	UTF-8

Anwendungen

• Messdaten importieren
• Excel-Export
• Datenbank-Export verarbeiten
• Konfigurationsdateien
• Log-Dateien analysieren

Systemanforderungen

• LabVIEW 2017 oder höher
• Windows 7/8/10
• Min. 2 GB RAM für große Dateien

Einschränkungen

• Maximale Dateigröße: 2 GB
• Maximale Spaltenanzahl: 1000
• Nur rechteckige Daten (gleiche Spaltenzahl)

Best Practices

Große Dateien

• Streaming-Mode verwenden
• Zeilen in Blöcken lesen (z.B. 1000 Zeilen)
• Speicher regelmäßig freigeben

Performance

• Feste Datentypen angeben (nicht auto-detect)
• Puffergröße optimieren
• Parallelisierung bei mehreren Dateien

Erweiterungen

• Excel-Format Unterstützung
• XML/JSON Konvertierung
• SQL-Export
• Datenvalidierung
• Statistik-Funktionen