a) Instale o Anaconda. Para isso primeiro faça o download da versão adequada. Se o seu computador é Windows, a versão é a Python 3.7 version, clicando no botão verde, Download.
Após o download, também no caso da versão Windows, clique com o botão direito no arquivo baixado e selecione a opção Executar como administrador. Siga a instruções do instalador.
b) Faça o download dos dados usados no curso
c) Descompacte em um diretório CursoPython\Data
d) Abra os arquivos Aula1, Aula2 e Offtopic e salve-os no diretório CursoPython\Aulas com a extensão .ipynb.
Como fazer: Clique aqui. Se não der certo, clique no botão verde Clone or Download acima, à direita, e em seguida selecione a opção Download ZIP.
Ele vai baixar um arquivo chamado CursoPython-master.zip. Copie o conteúdo desse arquivo para o diretório CursoPython\Aulas.
e) Abra o Anaconda Prompt (clique no ícone do Windows e pesquise o nome).
f) Na janela aberta, digite cd <nome completo do diretório CursoPython que vc criou, ex: c:\CursoPython [enter]
g) Digite jupyter lab --notebook-dir . [enter]
h) Vá lendo as instruções, quando achar uma célula de contém código, por exemplo:
import pandas
from pandas.plotting import scatter_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn import model_selection
from sklearn.metrics import classification_report
Selecione-a e aperte <Shift>+<Enter>. O código será executado. Observe o sinal [ ] à esquerda da célula: durante a execução ele aparecerá como [*] e após ele aparecerá como [n], onde n é o número da célula em ordem de execução.
Espere terminar a execução de uma célula para executar a próxima. Sempre as execute em sequência.
Observação: O arquivo offtopic contém outras informações interessantes sobre o uso do Python em Data Science.