参考学习资料

数据集

• MNIST https://yann.lecun.com/exdb/mnist/
• Kaggle上的数据集
• Production in industry - manufacturing
• 推荐算法相关数据集 https://grouplens.org/datasets/movielens/
• Kaggle提供的数据集 https://www.kaggle.com/uciml
• UCI提供的数据集 http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
• 天池数据集 https://tianchi.aliyun.com/dataset/?spm=5176.12281905.0.0.358b6160KnQaN7
• 滴滴数据集 https://outreach.didichuxing.com/research/opendata/

参考书籍

• 工业大数据分析实践 田春华
• 工业人工智能三部曲 李杰 本库提供以下电子书
• Deep learning
• Machin learning in action

论文库

• PaperwithCode 网站 https://paperswithcode.com/
• A free, AI-powered research tool for scientific literature https://www.semanticscholar.org/

课程

• 台湾大学李宏毅学习资料 https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html 视频参考B站：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN
• 2020年计算机视觉技术最新学习路线总结 （含时间分配建议）https://cloud.tencent.com/developer/article/1689090

开源框架和平台

• Scikitlearn 官网https://scikit-learn.org/ Github仓库 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
• dgl deep graph library 图神经网络 https://www.dgl.ai/
• open ai 官网https://openai.com/
• open cv 官网https://opencv.org/ 学习教程https://www.learnopencv.com/learn-pytorch/
• open kg 开放知识图谱 http://openkg.cn/

参考代码仓库

• 《机器学习实战》代码： https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction
• 集体智慧编程 https://github.com/uolter/PCI/ 或者 https://resources.oreilly.com/examples/9780596529321/-/tree/master/PCI_Code%20Folder
• 台大李宏毅机器学习2021年春课程参考练习 http://github.com/ga642381/ML2021-Spring
• 简单的faster r-cnn方法 http://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch
• 遗传算法开源框架： https://github.com/DEAP/deap
• 遗传算法案例： https://github.com/lmarti/evolutionary-computation-course
• 强化学习开源代码

• https://github.com/PacktPublishing/Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On-Second-Edition
• https://github.com/YutaroOgawa/Deep-Reinforcement-Learning-Book

• 深度学习框架PyTorch：入门与实践. Pytorch Books https://github.com/chenyuntc/pytorch-book

不同Python包的对应情况

Torch 和 Torchvision版本对比

https://pypi.org/project/torchvision/

torch	torchvision	python
1.8.0	0.9.0	>=3.6, <=3.9
1.7.1	0.8.2	>=3.6, <=3.9
1.7.0	0.8.1	>=3.6, <=3.8
1.7.0	0.8.0	>=3.6, <=3.8

Pillow版本

https://pillow.readthedocs.io/en/stable/installation.html