课程的学习要求

基础要求

• 了解Python语言，以及Python的环境概念，会建立Python运行环境；
• 会使用Python notebook和python命令运行Python程序；
• 熟悉机器学习相关的数学基础，如线性代数、高等数学、概率论与统计学；
• 了解Pytorch，以及使用Pytorch优化机器学习模型（调参）的方法。

进阶要求

• 能读懂使用Pytorch实现机器学习的相关代码；
• 可使用Python语言完善和调整已有的机器学习相关代码；
• 熟悉使用Pytorch优化机器学习模型（调参）的方法。

高阶要求

• 熟悉各种机器学习和深度学习模型的原理；
• 能熟练运用各种模型解决各种问题。